稀缺能力是什么

AI 能完成大部分执行工作，但最后那一段判断、取舍、修正和负责，仍然要由人来做。能 close loop（把一件事收口）的人之所以稀缺，是因为他得先判断 AI 给的结果对不对、错在哪，再决定怎么改。这要求你有足够的专业深度：不懂这个领域，就看不出两个答案哪个更好，也就收不了口。会用工具但没有 domain knowledge 的人，很容易停在表层，AI 反而会放大他的盲区⁠1。

另一层稀缺是弱可见的高杠杆能力：判断什么值得做、把复杂问题抽象成框架、在模糊中推进结果。这些不容易被一眼看懂，也不容易被单一指标测出来，所以常被低估⁠2。

同样的能力，投入密度不同，穿透力就完全不同。有人研究一件事看了几千小时，有人加起来不到一百小时，对同一件事的理解深度会差出量级⁠3。愿意解决足够难的问题、愿意为它学没学过的东西、愿意承受失败和别人的不理解，这种 effort 会直接拉开解决问题的能力⁠4。

可塑性（coachable）也是稀缺特质：职业中多数技能靠别人言传身教，跟 mentor 聊一小时可能省几年弯路，而机会往往只给那些能被塑造的人⁠5。