迷茫往往不是行业选错,而是把“我是不是过时了”这种身份问题,当成了职业选择问题。先把它拆成具体能力问题,再决定去留。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
把身份焦虑还原成具体问题
被辞退后最容易发生的,是把一个具体处境变成整体否定:不再问“我手上哪部分工作可以改造”,而是问“我是不是一个过时的人”。这种身份焦虑没有具体对象,所以很难行动,人容易转向模仿——收藏提示词、买课、追新概念,而不是按自己的实际需求建立能力。Web3 里“去中心化”“不可篡改”这些词被反复包装成先进身份,但它的技术本质只是一个开放、不可篡改的数据库,并不是某种更高级的人生标签。把行业去魅之后,你面对的其实是一个更小的问题:过去几年你具体积累了哪些可迁移的能力1,2。
去留取决于能否找到那部分有价值的工作
AI推演一份工作里通常只有一小部分是高价值的,大部分是低价值的重复劳动;主动找到那一小部分,工作性价比会持续提升,找不到就会很痛苦。这个判断对 Web3 和传统行业都成立,所以“继续还是回去”本身不是关键,关键是你在哪一边更容易接触到那部分有价值的工作。设计能力在两边都有用:现在有设计师直接下场写代码、参与搭建设计系统,过去这需要等前端工程师排期。如果你愿意补一点实现能力,设计经验反而更容易变成稀缺的复合能力,而不只是被 AI 替代的绘图环节3,4。
材料里没有针对“Web3 设计师被辞退后如何选行业”的直接建议,以上是把身份焦虑和职业选择的一般判断应用到你的处境,具体去留仍需结合你的实际能力与市场情况判断。
出处
- 1Web3其实是二次元?|如何判断新技术?
说明 Web3 的技术本质,适合给行业去魅、避免被概念绑架。
- 2AI焦虑的三种形态和解决方法:从《道德经》第三章说起
解释身份焦虑如何把具体问题变成整体否定,适合核对“迷茫”的心理机制。
- 3Zero: AI时代如何教育孩子,学AI的门槛到底有多低,Web工程师的转型之旅,大厂、创业公司、创业
提到设计师直接写代码、参与设计系统,适合评估设计能力的迁移方向。
- 4想用副业逃离职场内卷,先要认真起来|Amber反向访谈
讲高价值工作与低价值工作的区分,适合判断去留时参考。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
也可以接着问:
别人还问了
- 我是一个程序员,有了AI之后所有人干活的效率都提高了,多出来的时间只能自己找活干,但我在目前的领域专业储备一般,找不到足够有价值的方向去投入。现在就是在被裁找新方向或者卷起来之间摇摆。如果失去稳定现金流,AI对此不太认同,它的建议是尽可能在寒冬中稳住现金流,我应该怎么做?稳住现有的工作,找新的可以做的事情?还是做好被裁打算,用业余时间积累新方向需要的专业知识?
立正的主张不是二选一,而是先保住现金流,同时把上班的视角从「完成任务」换成「积累能带走的东西」;被裁与否不是你能控制的,能控制的是这段时间在积累什么。
- AI engineer、AI architect、FDE 这几条路径分别适合什么背景的程序员?
FDE 适合工程底子扎实、又愿意直接面对客户和业务的人;AI engineer 偏把 AI 能力做进产品;AI architect 偏设计整个系统怎么可靠运行。
- 機械工程師在AI時代會被取代嗎?
机械工程师整体不会被AI取代,但工作内容里偏“信息搬砖”的部分会被压缩;越靠近真实物理结果和决策责任,越难被替代。
- 软件开发工程师还有前途吗?
有前途,但前途从“会写某种代码”转向“能对业务结果负责、能自己动手把事做成”。
- Ai时代,大厂打工人的出路有哪些
大厂打工人的出路大致分两类:往生产力源头靠,或把价值从公司平台挪到自己身上,做能独立交付结果的事。
- 现在ai在数学领域如此厉害,数学研究生何去何从,该怎么考虑就业?
AI 强在算得快、答得准,但数学训练给你的抽象和建模能力,正好是把它用好的前提;就业方向要看你把这份能力接到哪个具体问题上。