热度退潮不等于概念是假的,但也不等于它值得采用。判断标准是:它改善的指标是不是你任务的瓶颈,以及不用它时你最好的替代方案是什么。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
火一周就消失,说明的是叙事,不是技术
一个概念能快速刷屏,往往靠的是它自带的叙事框架——听起来顺、勾人好奇,而不是因为它解决了谁的真问题。立正讲过,要讲清楚为什么大家天然觉得某个东西好、这个叙事为什么吸引人、以及它错在哪,需要把技术本身拆开看,而不是跟着热度走1。所以“一周后没人提了”只能说明传播周期结束了,不能直接推出它是伪概念。反过来也一样:火过不等于值得用。真正要问的是,它当初被吹的那个指标,是不是你手头任务真正的瓶颈2。
该比较的是“不用它时你最好的办法”
评价一个新工具,最容易漏掉的一层是:如果不用它,针对同一个问题,你最合理的替代方案是什么。发布者拿自己跟几个对手比,只能证明它比那几个好,不能证明它值得被采用2。比如程序需要快速拿到一个判断,不等于必须接入一项新的云端服务——已有的开源小模型换一种读取结果的方式,也可能完成同类任务;如果本地方案已经够用,那么新服务带来的额外价值、以及多一层外部依赖的代价,都要一起算进去2。所以“销声匿迹”本身不构成否定,真正决定结论的是:它有没有解决替代方案解决不好的问题。
资料里对 Jev 的讨论集中在 2026 年 9 月前后,没有覆盖它之后的热度变化或产品现状,所以无法确认它“现在”是否真的沉寂。
出处
- 1如何炒作一个AI概念?以Jev为例…
讲概念为什么靠叙事走红,以及评价技术需要自己搭框架、找比较对象。
- 2通过Jev,辨清AI新技术的叙事陷阱:谁替你决定了什么叫“厉害”?
最直接回答本题:演示条件不等于你的工作,要拿回评价标准并找到真正的替代方案。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
也可以接着问:
别人还问了
- Jev为什么是炒作?如果我们想设计一个分类器,有什么可学习的?
Jev被说成炒作,是因为它拿自己跟大模型比,却没跟真正合理的替代方案比;设计分类器时,先让任务决定指标权重,再找不用它的最佳做法。
- 总觉得现在学习新东西,技术没有什么意义了,因为ai能比你做的快10倍,同时也觉得任何东西/poc都没有门槛,我能几天之内学习新的技术,并deliver。如果我能,我相信别人也能,那我的竞争力到底在哪里? 学更广的知识还是干别的什么?
几天做出一个能跑的东西,只证明你当下交付得快,不证明能力留在你身上。竞争力更可能来自撤掉帮助后仍能判断、拆解和交付,以及别人做不出来的深度。
- workbuddy普通人怎么用
普通人用 AI 的关键不是学会某个工具,而是从“偶尔用一用”变成“让 AI 成为核心生产力”,并围绕自己反复做的一件事持续积累。
- 如何学习 ai
学 AI 要当手艺练,不是当知识背:围绕真实任务动手,用“撤掉帮助、隔段时间、换个条件还能不能做”来检验自己是否真会。
- ai时代如何赚钱?
立正认为AI时代赚钱的关键不是抓住某个风口,而是把认知和方法练出来:用经营者的视角看待工作,学会识别真正创造价值的事,并且相信赚钱的唯一方式是给别人创造价值。
- 课代表一直说要像学习一门手艺一样工作,这个怎么理解,什么是手艺,学习手艺的时候需要注意什么,如何精通一门手艺?
手艺不是熟练重复,而是能不断往深里钻研、越做越发现学问的活能力;学它靠动手试错,精通靠长期坚持。