我结合我的爱好，vibe coding 了一个 K 线模拟训练软件，正式版发给了我的一些朋友使用，我 0 距离接收他们的反馈，并持续迭代优化，这个过程给我带来了很大的正反馈，我希望能以这个作品为起点，未来做功能更强大更深入的软件产品，为中国 A 股的散户交易者提供有价值的服务

在同一个项目里持续迭代，每一轮都留下素材、审美、失败版本和做事方式，做到下一版时不必从空白开始。这种积累不一定适合所有人，却会越来越适合你自己，也解释了为什么不必急着换一个现成 App——现成产品要照顾所有人的平均需求，而你的东西可以围绕散户训练这件事生长⁠1。你 0 距离接收朋友反馈并持续迭代，恰好是这套逻辑跑通的信号：反馈直接进入下一版，而不是先经过一层抽象的需求文档。

重度用户是产品的功能试验田，会把产品用到极限，也常常用出你没想到的玩法；他们不只是活跃，也更愿意付费、更愿意推荐，还能直接影响产品演进方向。判断谁算重度用户，可以看活跃天数、使用时长、功能使用频率这些指标是不是明显高于其他人，再结合访谈验证⁠2。你现在的朋友群可能同时是「熟人」和「重度用户」，两种身份混在一起。一个可试的做法：先按使用深度把现有用户粗分一下，看有没有一小群人用得明显比别人深，再单独和他们聊——他们说的和普通朋友说的，往往不是一回事。

第一版做出来之后，才会看见原来没看见的工作：信息顺序不对、某些数据不该占主要位置、理论上合理的流程真实用起来很别扭。AI 大幅压缩了「把需求写清楚后的开发」，但 discovery（一版版真实东西弄清楚该做什么）和 ownership（用户开始依赖后，系统在变化中保持正确）没有被同样压缩⁠3。对 K 线训练软件来说，这意味着行情数据源、账号、权限、异常状态这些「跑通一次」之外的部分，会随着用户变多逐渐变成主要工作量。这不是劝你别做，而是提醒你：功能更强大更深入，往往先体现为这些不显眼的地方更可靠。