技术好不等于有人要,分发和信任才是价值落地的地方;但分发也不是先攒粉丝,而是从真实问题里长出来。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
技术做得再好,问题不值得解决也没意义
材料里的观点立正讲过,最大的错误是用聪明人把一个本不该存在的东西做得很好——问题本身不值得被解决,技术再精也没有意义。他把这归因于从小的考试训练:有标准答案、越难越值钱,于是天然崇拜技术难度,而不是先问商业问题。所以技术不是第一,指的是它不能替代“这个问题值不值得解决”这个判断。技术仍然重要,但它是回答问题的工具,不是目的。在技术壁垒真实存在、市场却还没认知到的时候,客户往往是试过别的方案失败后才回来找你,feature 对比对不懂的人没有意义1,2。
价值大多落在分发,但分发是结果不是起点
立正说,绝大多数时候价值在分发上,不在内容上;东西做出来,分发不会自动完成。品牌是产品的结果,一期期内容就是产品,不能先设想一个值钱的品牌再把内容当引流工具。但分发也不是先攒五千个粉丝:Jiabin 的第一笔钱来自一次信任转移——立正介绍、社群给场景、听众把问题和他的能力连起来。立正的建议是别同时追内容、频道、SEO、产品那么多线,先反复打磨自己到底能帮谁解决什么问题,内容会自然出现,分发网络才不会变成另一个宏大项目3,4。
这些材料讲的是创业、内容与产品的判断,不针对某个具体行业或岗位;技术何时该优先,取决于问题本身是否已被验证。
出处
- 1技术不重要!技术不重要?技术不重要!
直接讲技术崇拜的误区:问题不值得解决时技术再好也没意义。
- 2学术界火了十年的Graph数据库,为什么等到 AI 才开始落地?|向量数据库为什么是死胡同?|纯技术创业有多爽?
说明技术更好但市场未认知时,feature 对比为何失效。
- 3从大厂高薪到自己赚钱,中间差的是什么?
讲品牌是产品的结果、价值多在分发上,以及分发与信任的区别。
- 4专注最难的部分,是停止用其他方向保护自己
用 Jiabin 的成交案例说明分发与信任如何发生,以及先打磨问题的建议。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
也可以接着问:
别人还问了
- 可以解释掌握分发吗?我不是很理解,请细说
分发就是让对的人知道你的东西存在,并愿意走到你面前;它和内容、品牌是三件事,往往比内容本身更决定价值。
- 总觉得现在学习新东西,技术没有什么意义了,因为ai能比你做的快10倍,同时也觉得任何东西/poc都没有门槛,我能几天之内学习新的技术,并deliver。如果我能,我相信别人也能,那我的竞争力到底在哪里? 学更广的知识还是干别的什么?
几天做出一个能跑的东西,只证明你当下交付得快,不证明能力留在你身上。竞争力更可能来自撤掉帮助后仍能判断、拆解和交付,以及别人做不出来的深度。
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普通人用 AI 的关键不是学会某个工具,而是从“偶尔用一用”变成“让 AI 成为核心生产力”,并围绕自己反复做的一件事持续积累。
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- 课代表一直说要像学习一门手艺一样工作,这个怎么理解,什么是手艺,学习手艺的时候需要注意什么,如何精通一门手艺?
手艺不是熟练重复,而是能不断往深里钻研、越做越发现学问的活能力;学它靠动手试错,精通靠长期坚持。