课代表立正在哪里讲过为什么要多用动词，少用名词，怎么拆解一个概念，怎么用prompt

立正说名词和动词不是对立的：RAG、LangChain、Harness 这些名词在某些情况下确实值得学，名词给你零件，动词给你组装能力，两个都需要。问题在于市场只给名词定价，所以大多数人的名词远远多于动词，零件堆了一地却什么也没造出来。他把这个差距落到 RAG 上：名词只有一个，对应的动词却有六个——上下文管理、切分、判断、评估、诊断、编排，每一个展开都是很深的内容。换成 agent、Harness Engineering、AI 编程、AI 写作、AI 知识库，道理一样⁠1,2。

他拆一个概念的做法是：不背这个名词的定义，而是问它对应哪些动作。RAG 被拆成上面那六个动词，每个动词再展开成具体细节。这样拆完，初学者关心的“该学哪个工具”“怎么写一个更好用的 prompt”“哪个模型最强”，就换成高手关心的“这个任务该如何组织”“需要什么样的上下文结构”。名词是 Science，读文档、跑 demo 就能会，checkpoint 明确；动词是 Craft，只能在真实项目里遇到问题、做判断、看后果、校准直觉，一轮一轮磨出来。协议层的知识读文档就能学会，运行时层的能力只能在生产环境里磨⁠3,2。

立正把“怎么写一个更好用的 prompt”归到初学者关心的问题，高手关心的是这个任务需要什么样的上下文结构。他讲过一个社区同学问“我要做一个基于日常上下文的 agentic flow，用什么工具”，他回答这个问题没有意义——因为工具选择不是起点，任务怎么组织才是。所以用 prompt 不是去调措辞，而是先想清楚这个任务要拆成哪几步、每步需要什么上下文、怎么判断输出对不对。他也在别处提到，只改 prompt 是知其然不知其所以然，要从原理入手才能触类旁通⁠2,4,5。