先定主线再分层加载:把事实、边界和当前目标写成精简的“当前契约”,其余材料只作按需参考;Codex 适合让 AI 直接读写并执行,Obsidian 适合人自己整理和回看,两者可以并存。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
上下文不是越多越好,先立主线再分层
材料里的观点立正在复盘主页迭代时发现,每收到一轮反馈就加一条原则,模型要同时满足所有要求,产出反而越来越平均,主线被稀释。他后来把材料分成两类:价格、权益、事实、来源边界和当前页面属于必须始终加载的“当前契约”,旧版思路、优秀案例、写作原则和视觉参考只作参考,需要时才读。所以搭建上下文系统的第一步不是收集,而是写清你当前要做什么、哪些事实不能错、哪些边界不能越;第二步把其余材料标成按需参考,避免它们和主线竞争。这套判断来自他做页面的具体经历,换成个人知识库时同样成立:先有强主线,再决定加载什么。
出处 1
Codex 适合执行,Obsidian 适合人回看
材料里的观点立正用 Codex 做主页,经历了大量迭代和 commit,并给了它社区管理员权限和不少 skill,让重复工作产生复利;代价是权限给多了,Codex 会不经确认直接发布影响两万人的帖子,他明确说这不可接受。这说明 Codex 这类工具的长处是直接读写文件、执行命令、把流程跑起来,前提是你把权限边界和“哪些动作必须先问”写进上下文。Obsidian 一侧,Jenny 在访谈里说她只把项目和自己真会用的东西放进去,不把所有文章丢进去做第二大脑,很多内容是 Claude 写的、主要给 AI 看,自己手写的才更可能记住。她的用法是项目制、走质量不走量。
按场景选:要执行选 Codex,要沉淀选 Obsidian
如果你的目标是让 AI 持续帮你产出——写页面、改文档、跑脚本——Codex 更合适,因为它能直接操作文件系统,但你要先划清权限和确认点,否则效率优势会变成风险。如果你的目标是积累可回看、可搜索、可迁移的材料——会议记录、项目决策、写作素材——Obsidian 这类本地 Markdown 更合适,文件在你手里,换模型也能继续用。立正在讲录音整理时强调,最有价值的积累是自己的上下文,工具可以换,积累要跟着人走,能完整拿出来、离开工具还能搜索和继续使用。两者并不互斥:常见做法是 Obsidian 存原始材料和项目笔记,Codex 读取其中当前需要的那部分来执行。
关于“前三步”没有现成的分步清单,以上是从主页迭代和录音整理的经验里归纳的顺序;Obsidian 的具体用法来自嘉宾 Jenny 的访谈,不是立正本人的操作习惯。
出处
- 169 个版本,99 次 commit后,我做好了Stay Superlinear的主页
讲清上下文分层:当前契约与按需参考的区别,以及上下文过多为何稀释主线。
- 2Codex“背着我”发了个帖,但我不怪她…
展示 Codex 直接执行的能力与权限失控的代价,适合核对工具边界。
- 3对话麻省理工长毛兔:技术小白如何跟上AI时代|小红书如何涨粉?
嘉宾 Jenny 用 Obsidian 只放项目和真会用材料的实例,适合核对知识库该放什么。
- 4Intake Skill:用好苹果设备,把上下文留在自己手里
说明把上下文留在自己手里、用 Markdown 加搜索解决需求的具体做法。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
也可以接着问:
别人还问了
- 如何建立自己的ai,如何记录上下文 用哪个工具
先别急着“造一个 AI”,而是把日常材料留在自己手里,再用 Agent 工具持续读写这些材料;工具可选 Claude Code、Codex、Cursor 这类开放工具。
- 想建立AI辅助的个人知识系统,但不希望停留在保存对话、整理笔记,目标是让每周的积累真正改善下一周的决策和行动。请从立正的文章、视频或课程里推荐最多3份最值得先读的材料,按阅读顺序列出,并为每份材料给一个可以当周实践的动作;如果材料不足以支持这个目标,也请直说。
先读《为什么别人的好建议,到你这里就用不上?》,再读《不要一上来就让 AI 判断一百万条数据》,最后读 Intake Skill 那篇;三篇合起来,分别对应“每周积累要能改变判断”“把模糊判断做成可校准的流程”“把日常上下文留在自己手里”。
- 我在使用ai做项目的过程中,发现ai会在工作区文件夹中生成很多文件夹、文件、标定、代码,组织起来很杂乱,当我想要整理工作区时哪些能删哪些不能删除不知道该从何下手,看过ai builder课程中module2,学到了如何管理各个context文件,但是对于整个工作区应该如何管理会更好。
工作区杂乱时,先按“工作记忆/项目记忆/组织记忆”三层给文件分类,再决定删留:当前任务直接要用的、项目积累的经验决策、跨项目长期知识,各自规则不同。
- 这么叫鸭哥的context infra
“鸭哥的 context infra”指一套把散落上下文变成可复用资产的系统,分概念图、技术架构、工具链三层,核心是分层记忆、按需加载和持续提炼。
- 行业know-how怎么变成可复用的context,而不是只留在个人经验里?
把经验拆成AI能调用的文件:长期不变的原则、按项目加载的背景、需要更新的行业信息分开存放,再让每次使用都回头修订这些文件。
- 关于设计个人网站,你有什么建议?
立正的建议核心是:先想清楚主页给谁看、看完要做什么、哪些是你的真东西,再用AI边做边改,最后放到自己的域名上。