可以探索个人商业模式,但先别把它当成“售前找不到工作”的替代答案。更稳的顺序是:先用小规模付费验证有人愿意为你的某项结果付钱,再决定是否全职投入。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
先分清是“市场不要你”还是“你卖的东西变了”
面试接连挂掉,说明你在售前岗位上的竞争位置变弱了,但这不等于你积累的能力没有市场。立正讲过一个判断顺序:不要从“我会什么”出发去找哪里能用上,而要先看客户需要什么、愿意为什么结果付钱1。他还提到,自己从数据科学转向销售、讲故事,是因为判断原专业迟早会被替代,于是选了更可迁移的能力1。这是他的个人经历,不是对你处境的诊断。对你更实际的问题是:六年 toG 售前里,哪部分能力是客户真正愿意单独付钱的——是方案设计、投标答辩、行业理解,还是帮人把复杂需求讲清楚?
个人商业模式要先回答“你赚哪份钱”
AI推演FixerUp 的案例里,立正反复追问的不是怎么推广,而是收费对应哪项服务、客户为什么愿意付给你2。同样一份维修清单,可以是软件、撮合,也可以是工程协调和履约,能力和收费都不同2。放到你身上:如果做个人业务,是卖咨询小时、卖方案代写、卖投标陪跑,还是卖某个行业问题的完整交付?这几种的收入方式、客户比较对象和你能承担的责任都不一样。先选一个你能说清“客户为什么付钱给你”的切口,比先想品牌和获客更重要。
用副业式验证,而不是直接押上全部收入
AI推演立正自己离开大厂前,是一边工作一边做内容、会员和社区,先发现离开大厂也能赚到钱,才真正走出来;他明确说这个顺序可以参考,路线不能照抄3。另一位做餐馆副业的嘉宾也把副业看作 plan B 和稳定收入的补充,并建议把想法落到可执行的细节,从消费者慢慢过渡到生产者4。这是嘉宾 Newton 的判断,不是立正本人的结论。对你来说,gap 期有收入压力,更合适的做法可能是:保留找工作的同时,用一到两个小项目测试付费意愿,比如接一单方案咨询或投标支持,看对方是否真的付钱、复购或转介绍。
现有材料没有你所在行业、城市和具体面试反馈,无法判断“不被市场需要”是岗位收缩、年龄筛选还是你的定位问题;也没有你个人业务的客户资源信息,所以上面的验证方向只是待检验的假设。
出处
- 1课代表立正:AI 课卖 2000 刀,偏偏坚持古法手搓
立正讲从能力出发转向从价值出发,以及自己转岗的经历。
- 2你赚哪份钱,决定了产品该怎么做|切问·立正02
用维修平台案例说明收费项目与客户付费理由要先想清楚。
- 3从大厂高薪到自己赚钱,中间差的是什么?
立正讲自己先副业验证再离开大厂的顺序,并说明不能照抄。
- 4程序员开餐馆-投多少,赚多少,忙不忙,能财富自由吗?
嘉宾 Newton 谈副业作为 plan B 和从消费者到生产者的过渡。
追问2026年11月8日
我已经离职待业半年了,想要尝试跨境电商,市场上对于政务端的售前需求不再那么大
跨境电商可以作为方向,但别把它当成“售前没人要”的替代答案。先用小成本验证你能不能卖出货、赚到钱,再决定是否全职投入。
先验证能赚钱,再谈全职
AI推演立正讲自己离开大厂时,不是先辞职再找答案,而是一边工作一边做内容、会员和社区,先发现离开大厂也能赚到钱,才真正走出来。他明确说这个顺序可以参考,具体路线不能照抄1。对你来说,可迁移的是顺序:先在不押上全部积蓄的情况下,验证跨境电商能不能带来第一笔真实收入。这是 AI 根据他的经历做的推演,不是他针对你的建议。
电商本质是流量生意,不是选品生意
材料里的观点立正把电商概括为流量生意:决定一家电商成败和体量的,是能不能掌握流量、变现效率多高,选品很多时候也是为提高变现效率2。他还说,绝大多数跨境电商没有自己的品牌故事和用户忠诚,只能拼性价比,最后拼的是买流量的性价比3。这意味着你入场前要先想清楚:流量从哪来、获客成本多少,而不是先想卖什么。这些是他 2020 年对美国电商格局的判断,市场条件可能已变。
用“有人付费”检验需求真假
AI推演Vivian Wang 说,判断真实需求最关键的是看用户愿不愿意付费;免费谁都可以来,只有开始付费才是真需求4。她还提醒,趋势存在不等于你有机会,如果里面已有几十万玩家,要问自己有什么优势4。放到你身上:与其先研究平台规则,不如先找到一小批愿意付钱的人,用他们的付费行为判断这条路是否成立。这是 AI 的应用推演。
现有材料没有你所在市场的具体数据,也没有跨境电商近期的成本与竞争情况;《跨境电商都是怎么赚钱的?》5、《跨境电商都是怎么赚钱的?》2、《跨境电商都是怎么赚钱的?》3是 2020 年的对话,不能直接证明现在的平台规则和利润空间。
出处
- 1从大厂高薪到自己赚钱,中间差的是什么?
立正讲自己先验证能赚钱再离开大厂的顺序,可作转型节奏参考。
- 2跨境电商都是怎么赚钱的?
立正解释电商是流量生意、成败看流量变现效率。
- 3跨境电商都是怎么赚钱的?
立正讲跨境电商多无品牌、只能拼买流量的性价比。
- 4如何判断市场需求的真伪?|Vivian 访谈 2/2
Vivian Wang 讲用付费检验真实需求,以及趋势不等于个人机会。
- 5跨境电商都是怎么赚钱的?
可回到原文核对这部分判断
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
也可以接着问:
别人还问了
- ai native 程序员简历应该如何呈现
AI Native 程序员的简历,重点不是写“会用 Cursor”,而是用一段具体经历证明:你把 AI 融进了真实工作,并且改变了结果怎么被验证。
- 我发现,用 ChatGPT 里的旗舰模型并把思考程度调高时,得到的综合分析和建议,常常比在 Codex 里用更省用量的模型(例如 GPT-6 Luna Max)更合我需要。Codex 的优势是能操作项目文件、调用工具、反复执行;我也希望对话与结论能沉淀成可搜索、可复用的 Markdown 或知识库,但不想每个小问题都消耗最高档模型。你建议怎样设计分层工作流:什么任务用最强模型,什么任务用轻量模型;聊天记录、结论、长期上下文和 Skill 分别保存什么,才能兼顾质量、成本和可持续复用?
把最强模型留给需要判断和综合的环节,把执行、检索和重复步骤交给轻量模型与程序;长期资产按“上下文(what)、Skill(how)、调度(resolver)”三层沉淀成 Markdown,模型和工具都可替换。
- 立正说的“结果确定性”和“过程确定性”,在具体项目里怎么区分?结合数据分析和AB实验机制
立正把两者区别放在“确定性来自哪里”:过程确定性靠人预先规定每一步;结果确定性靠事先讲清验收标准,让执行路径在运行中调整、由检查反馈纠错。
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会陷入复杂关系网,但这不是中国特有的“红楼梦”宿命,而是AI转型必然碰到的旧生产关系反扑;关键不在工具,而在是否愿意动决策权、责任和流程。
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现有材料没有直接回答“年轻人该不该买房”,只给了一个判断角度:先想清楚自己想要的生活,再拿预算和房子条件去匹配。
- 码农也会像ds一样被取代吗
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