问问立正

内容被AI学走会否被取代2026年10月4日提问

把自己讲过的内容公开分享出去，会不会被 AI 学走，最后自己被取代？

公开材料里没有直接谈过“视频被拿去训练、自己被数字孪生取代”，但可以按可替代性的判断外推：被替代的是可复用的共识部分，不是持续往深处走的人。AI 擅长的是已经清晰、可复用、大家达成一致的那一层，给不出非共识；你讲过的成型方法论属于可被学走的部分，还在探索、别人还没这么想的部分它接不过去。真正决定会不会被取代的，不是有没有分享，而是有没有继续往更深、更非共识的问题上走。视频被拿去训练和本人被替代是两件事：前者是素材层面的使用，后者取决于判断是否可被复制。

AI根据立正公开的文章和视频整理，不是他本人回复。重要的判断，请回到出处核对。

AI 拿不到的是非共识

用健身教练的例子说明这个分界：市面上大量被批量生产出来的教练，方法彼此可替换，这类人容易被 AI 接过去；而一个长期拿自己身体做实验、形成自己体系的人，他判断没有第二个教练和自己一样，就不必担心被取代。理由是 AI 的机制和训练方式决定了它给不出非共识——它擅长的是已经相对清晰、相对可复用、大家已经达成一致的那一层。放到视频上，你讲过的、已经成型的方法论属于可被学走的部分；你还在探索、还没想清楚、别人也还没这么想的部分，才是它接不过去的。

出处 7 12

该担心的不是被学走，是不再往前走

同一篇材料把结论说得很直接：你写下来、发出去的，只是你已经走过的一段路，AI 能接的也只是那一层；真正决定会不会被取代的，不是有没有分享，而是有没有继续往更深、更非共识、更难的问题上走。它把 AI 定位成接手旧问题、把人释放去做新问题的一方，而不是来抢饭碗的。这个判断成立的前提是：你确实在持续产出新的、别人还没走过的判断。如果内容长期停在复述已有共识，那被替代的风险就真实存在，跟发不发视频无关。

出处 12

数字孪生和“被取代”是两件事

AI推演

训练数据在技术上是 web crawl、视频、音频这类素材，加上时间戳、事件、特征和用于检索的嵌入，构成一套持续变化的系统，而不是一个文件夹。也就是说，视频被拿去训练，和“你这个人被替代”并不是同一件事：前者是素材层面的使用，后者取决于你的判断是否可被复制。材料里没有本人对“被训练”“数字孪生”的直接表态，以上是从关于可替代性的判断外推的，不是原话。

出处 10 7

公开材料里没有直接谈过视频被用于训练或数字孪生的话题，以上是依据关于可替代性与非共识的判断外推，不代表原话或立场。

出处

  1. 7（限时公开）什么样的人不会被AI取代？

    会员视频2026-07-29

    健身教练案例，直接说明什么样的人不会被 AI 取代、为什么 AI 给不出非共识。

  2. 10LanceDB CEO 佘昶：什么是AI Native的数据格式，以及数据对AI有多重要？

    超线性学院2026-07-03

    解释训练数据在技术上是什么，帮助区分素材被使用与本人被替代。

  3. 12Skills写得越多，越不容易被AI取代？

    超线性学院 · 会员2026-03-23

    把“分享会不会导致被取代”讲得最完整，适合核对该担心的到底是什么。

你也有想问的？

卡住的时候，问问立正：它会从立正六年、四百多期视频（一半是会员视频）、两百多篇文章和《真本事》整门课里找出相关内容，整理成回答，每段都标明出处。

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