立正把学 AI 比作学游泳,必须下水才会;入手点不是先选工具或想清定位,而是打开一个 AI 工具,用它解决一件你自己真实的小事。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
从一件真实的小事开始用
立正说学 AI 就像学游泳,必须下水才能学会,所以起点是打开工具、动手做,而不是先研究哪个模型强或想清楚定位1。他给会员的建议也是先打住“还没想清楚”这类解释,第一条视频可以简单到走在路上用手机就录2。放到 AI 工具上,可以挑一件你本来就要做的事——整理一份资料、写一段代码、生成一个方案——让 AI 陪你做完,而不是先学完教程再上手。判断有没有用,看它是否真的缩短了你某个环节的时间,而不是看它回答得像不像样3。
熟悉之后自然会想到下一步
立正提到,当你熟悉了工具,一定会想到下一步,比如把刚才的对话整理成 Markdown 存起来,或者让 AI 把它做成一个网站;有了这种意识,就打破了第一个也是最重要的天花板1。这说明“好用吗”取决于你用它做了多少轮,而不是工具本身。他早年做网站时也是先想清楚用户第一单的刚需,再用最快最简洁的方式让产品好用4。所以入手阶段不必追求完整流程,先做一轮,再顺着“还能拿它做什么”往下走。
本轮材料没有针对你具体岗位或任务的建议,也没有列出某个工具的完整入门步骤;具体从哪件事开始,要看你手上正在做什么。
出处
- 1用豆包还是Codex,正在加速两极分化…
直接讲学 AI 要下水、熟悉后会想到下一步,是入手问题最核心的一段。
- 2如何breakthrough:去做那件你早就该做、却一直没做的事
用做自媒体的例子说明“没想清楚”常是不做的借口,可迁移到迟迟不开始用 AI。
- 3AI焦虑的三种形态和解决方法:从《道德经》第三章说起
把 AI 焦虑拆成具体可行动的小问题,适合用来找自己的入手点。
- 4读博期间的卖菜故事|创业对工作的启发【中文字幕】
早年做网站的复盘,说明先想清用户刚需、把产品做得好用这一判断。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
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