把完整任务交给 AI，而不是逐步遥控过程；判断标准是任务能否被说清目标、边界、验收标准，并让 AI 自己执行、自检、修正。
AI根据立正公开的文章和视频整理，不是他本人回复。重要的判断，请回到出处核对。
能交出去的是完整任务，不是下一步动作
普通用户习惯单步驱动：给一条指令、看一次结果、再补一句，人始终被绑在旁边当监工。更有效的做法是一次性交付目标、边界、标准和可用资源，让 AI 自己拆解、执行、检查、修正，人只在闭环收敛后介入7。这要求任务本身说得清"做到什么算对"，而不是"先做这个再做那个"9。反过来说，如果一件事你自己都说不清验收标准，交出去只会得到一堆无法判断对错的结果8。所以可委托性的第一道筛子不是任务难不难，而是你能不能写出它的完成定义。
先迁移一类反复出现的任务
AI推演值得优先交出去的是你反复做、做法相对稳定、且能沉淀成模板的那一类任务：把这类任务通常怎么拆、优先检查什么、常见坑在哪、什么算完成写成可复用的文档，之后同类任务就不必每次从零解释7。判断是否迁移成功，看 AI 的产出能否直接进入你的工作流，而不只是"给我个参考"9。至于哪些必须自己来，取决于任务是否依赖关系、判断、信任这类 AI 做不了的部分9；这需要你按自己的实际任务画一遍光谱，材料给的是分类方式，不是替你定好的清单。
材料给的是委托方式与判断标准，没有针对具体岗位的任务清单；哪些任务该交出去，仍要按你自己的任务光谱来定。
出处
- 7AI User 与 AI Builder 的 5 个差距，和背后具体技术原因 | 科技大厂打工人版
直接讲"把完整任务 delegate 给 AI"与单步遥控的区别，含目标、边界、标准、资源四要素和 Agentic Loop。
- 8旧金山线下火锅meetup全程
讨论不懂软件开发时如何向 Agent 描述需求，说明验收标准说不清会带来什么后果。
- 9AI 用得好的人与普通人的5个差距，和背后具体技术原因｜非技术岗位版
自检清单里"战略分工"一栏给出任务光谱的划分方式，可用来判断哪些任务该 AI 独立做、哪些必须自己来。
你也有想问的？
卡住的时候，问问立正：它会从立正六年、四百多期视频（一半是会员视频）、两百多篇文章和《真本事》整门课里找出相关内容，整理成回答，每段都标明出处。
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