先让 Claude Code 从零写，把开源框架当作遇到具体瓶颈时的备选，而不是默认起点。
AI根据立正公开的文章和视频整理，不是他本人回复。重要的判断，请回到出处核对。
从零写更适合验证想法，框架适合解决具体瓶颈
vibe coding 最擅长的是需求清楚、数据简单、只有自己用、不用长期维护的场景，这种场景下从零让 AI 写反而更快，因为不用先理解一套别人的代码结构。一旦出现用户输入不规范、权限不对、部署失败、需求反复迭代这类情况，从零写的代码就开始崩，这时候引入一个成熟框架，等于把别人已经处理过的边界情况直接拿来用。判断标准不是“哪个更先进”，而是你这次要解决的是不是单点小问题：是，就从零写；不是，就先找一个贴近需求的框架再让 AI 在上面改。
真正的门槛在环境和部署，不在选哪条路
很多人用不好 AI coding，卡住的不是 prompt，而是对编程环境和上线流程不熟：terminal 没打开过、IDE 的窗口关系看不懂、Git 和部署服务不知道怎么串起来。这些门槛无论你从零写还是用框架都会遇到，所以与其纠结起点，不如先把“改完能跑起来、能部署上线”这条链路走通一次。有人用两句 prompt、十分钟做出并部署了一个小工具，靠的正是平台把 API 调用和自动部署这两步包掉了，而不是靠选对了框架。
现有材料没有直接比较“从零写”和“用开源框架”这两种做法，上面的取舍是从 vibe coding 的适用边界和部署门槛推出来的。
出处
- 1AI产品的六个层次
讲清 vibe coding 擅长什么、在哪些边界情况下会崩，是判断要不要从零写的核心依据。
- 2清晰地道书面英语的Editor -- 十分钟制作并部署成功
一个从零做出并部署小工具的具体案例，可核对“先跑通链路”这条思路。
- 3个人网页，数字资产，AI编程的最后一公里
说明非技术背景的人真正卡在环境和上线流程，而不是选框架。
你也有想问的？
卡住的时候，问问立正：回答附有出处，可以点回原文核对。
也可以接着问：
别人还问了
- 总觉得现在学习新东西，技术没有什么意义了，因为ai能比你做的快10倍，同时也觉得任何东西/poc都没有门槛，我能几天之内学习新的技术，并deliver。如果我能，我相信别人也能，那我的竞争力到底在哪里？ 学更广的知识还是干别的什么？
几天做出一个能跑的东西，只证明你当下交付得快，不证明能力留在你身上。竞争力更可能来自撤掉帮助后仍能判断、拆解和交付，以及别人做不出来的深度。
- workbuddy普通人怎么用
普通人用 AI 的关键不是学会某个工具，而是从“偶尔用一用”变成“让 AI 成为核心生产力”，并围绕自己反复做的一件事持续积累。
- 如何学习 ai
学 AI 要当手艺练，不是当知识背：围绕真实任务动手，用“撤掉帮助、隔段时间、换个条件还能不能做”来检验自己是否真会。
- ai时代如何赚钱？
立正认为AI时代赚钱的关键不是抓住某个风口，而是把认知和方法练出来：用经营者的视角看待工作，学会识别真正创造价值的事，并且相信赚钱的唯一方式是给别人创造价值。
- 课代表一直说要像学习一门手艺一样工作，这个怎么理解，什么是手艺，学习手艺的时候需要注意什么，如何精通一门手艺？
手艺不是熟练重复，而是能不断往深里钻研、越做越发现学问的活能力；学它靠动手试错，精通靠长期坚持。
- ai时代，我应该怎么了解我想做，可以做的事，作为马上就要毕业的大学生，我应该怎么样去求职。
先别急着海投简历，花一两天认真想清楚：不靠公司，你能给别人提供什么价值；再花几周去真实试一次。