没有一条“成为某人”的固定路径;可迁移的是三层能力:自己出题、用效率而非忙碌判断方向、以及把想法快速做成可验证的东西。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
先练“自己出题”,而不是把题做漂亮
从零到一最难的不是执行,而是自己提出问题、定义方向、承担一个看起来荒诞但可能成立的愿景。夏淳在访谈里说,华人工程体系擅长“从一做到一百”,原创和出题是相对欠缺的一环;而 AI 时代“会做题”的价值正被压缩,人的价值越来越转向出题1。这对应到个人:与其问“我该学什么技能”,不如先问“我看到哪个还没被解决的问题,值得我投入”。方向层需要读书、理论框架和世界模型,深度思考优先于行动;执行层才需要动手和体感积累2。多数人的瓶颈在执行层,所以“先开始做”通常对;但如果方向本身错了,再努力也是原地打转2。
用效率判断方向,别把忙碌当进步
材料里的观点商业里最持久的护城河是效率——在同样的事情上持续比别人做得好,成本更低、质量更高、交付更快,优势转成利润,利润支撑规模,规模再巩固优势3。但效率不等于速度:做了很多动作却原地晃动,不叫效率;真正的效率是把时间投在关键、有价值的地方,产生复利和飞轮3。对个人来说,判断标准是“这件事做完,我下一件事会不会更容易”,而不是“我今天做了多少件”。发一百期每期比上期好一点,是有效率;发一百期一模一样,只是重复劳动3。
先做便宜的实验,别急着上线
材料里的观点从零到一容易掉进一个陷阱:把路线图变成精美的交付物清单,团队都在忙、都在交付,却没人回答“这东西到底有没有人要”4。清单是管理工具,用来把确定的事做完;创业是“在不确定中找到确定性”,用前者的框架做后者的事,结果就是花几周交付一堆文档,对产品是否成立依然一无所知4。对个人也一样:与其先搭一套完整系统,不如先做一个能快速验证“有没有人要”的小动作。创业公司里实验很便宜、上线很贵,不要因为焦虑乱上一个没需求的东西4。
这些材料讲的是商业判断、创业方法和个人发展,没有给出“成为某个具体人”的完整路径;具体该学什么、做什么,取决于你已有的资源和目标。
出处
- 1从“算计太多”到“心力劳动”:我和夏淳博士聊硅谷创业、AI时代与人的下一次迁徙
解释从零到一为何难在“自己出题”,以及 AI 时代出题能力为何更值钱。
- 2二层认知模型:方向层 Science,执行层 Craft
区分方向层与执行层,帮你判断自己该先想清楚还是先动手。
- 3第13课|道:捋清商业底层逻辑,才能建立价值信念感
讲清效率与忙碌的区别,以及为什么效率是持久的护城河。
- 4创业公司用30天,从零到可交付产品的路线图
给出从零到一容易掉进的交付物清单陷阱,以及先做便宜实验的思路。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
也可以接着问:
别人还问了
- 总觉得现在学习新东西,技术没有什么意义了,因为ai能比你做的快10倍,同时也觉得任何东西/poc都没有门槛,我能几天之内学习新的技术,并deliver。如果我能,我相信别人也能,那我的竞争力到底在哪里? 学更广的知识还是干别的什么?
几天做出一个能跑的东西,只证明你当下交付得快,不证明能力留在你身上。竞争力更可能来自撤掉帮助后仍能判断、拆解和交付,以及别人做不出来的深度。
- workbuddy普通人怎么用
普通人用 AI 的关键不是学会某个工具,而是从“偶尔用一用”变成“让 AI 成为核心生产力”,并围绕自己反复做的一件事持续积累。
- 如何学习 ai
学 AI 要当手艺练,不是当知识背:围绕真实任务动手,用“撤掉帮助、隔段时间、换个条件还能不能做”来检验自己是否真会。
- ai时代如何赚钱?
立正认为AI时代赚钱的关键不是抓住某个风口,而是把认知和方法练出来:用经营者的视角看待工作,学会识别真正创造价值的事,并且相信赚钱的唯一方式是给别人创造价值。
- 课代表一直说要像学习一门手艺一样工作,这个怎么理解,什么是手艺,学习手艺的时候需要注意什么,如何精通一门手艺?
手艺不是熟练重复,而是能不断往深里钻研、越做越发现学问的活能力;学它靠动手试错,精通靠长期坚持。
- ai时代,我应该怎么了解我想做,可以做的事,作为马上就要毕业的大学生,我应该怎么样去求职。
先别急着海投简历,花一两天认真想清楚:不靠公司,你能给别人提供什么价值;再花几周去真实试一次。