有。AI 让过去不值得专门开发的长尾需求变得值得被满足,也会催生意义、陪伴、觉知这类新需求,但能否抓住取决于你是否离真实摩擦足够近。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
自然语言让长尾需求第一次值得被服务
材料里的观点以前满足一个需求,要么会写代码,要么等别人把软件做出来。图形界面的限制常被忽略:不是每个人的每个需求都值得一家公司投入开发成本,很多小事忍一忍就过去了。自然语言成了调度算力的第三个接口,你可以直接描述目标,让 AI 调用工具把事情做完。原来不值得专门做个产品的小需求,现在有机会被满足。比如换车后账户和贴纸弄乱了,自己处理很麻烦,让 Agent 从邮件里找账户、梳理、再合并,这类事过去不会有人为它开发软件1。
新需求来自人变了,而不只是效率变了
工业革命创造的不只是机器产业,还有娱乐、教育、城市消费和现代服务业。AI 自动化越强,人对意义、陪伴、心理韧性、精神秩序的需求可能越强,夏淳据此把身心灵产业对标健身和娱乐业,并给出五万亿美元量级的预测——这是他的判断,不是已论证的统计结论2。汽车普及后,旅馆、旅行社、物流这些行业是有了汽车才长出来的,买车时想象不到3。所以新需求往往不在 AI 本身,而在 AI 改变人之后人新增的需要。
抓新需求靠感受摩擦,不靠想大计划
AI推演很多创业者说自己在解决一个巨大需求,被追问“别人什么情况下会选你而不是竞对”就答不上来,这通常说明需求立不住。越是小的需求,越需要超高浓度的解决方案,因为用户容忍度低,方案好坏一眼能看出。捕捉这类需求的办法是从用脑转向用心:做一件事让你烦的那个瞬间,就是真实痛点,逻辑会骗你,烦不会。可以先把这些烦的瞬间记下来,公开讲出来,看有没有人真的在意——这能帮你判断它是不是真需求,而不是自嗨4。
关于新需求能否规模化、以及被替代人群的过渡问题,材料里存在分歧,没有定论。
出处
- 1从大厂高薪到自己赚钱,中间差的是什么?
解释自然语言作为第三个接口,为什么让长尾需求第一次值得被服务,是回答的核心机制。
- 2从“算计太多”到“心力劳动”:我和夏淳博士聊硅谷创业、AI时代与人的下一次迁徙
提供‘AI 改变人之后新增需求’这一视角,含身心灵产业与灵商的具体判断。
- 3AI浏览器,才能让AI真正走入大众?|把AI写进pitch deck,是十年前就在发生的事情|只有2%的人真的有第一性原理?|硅谷徐老师_上
用汽车催生旅馆、旅行社、物流的历史类比,说明新行业在当下难以想象。
- 4AI时代最危险的两个需求错判:寻找大需求,和用脑子想需求
给出捕捉新需求的具体方法:从感受摩擦入手,以及小需求为何需要高浓度方案。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
也可以接着问:
别人还问了
- 总觉得现在学习新东西,技术没有什么意义了,因为ai能比你做的快10倍,同时也觉得任何东西/poc都没有门槛,我能几天之内学习新的技术,并deliver。如果我能,我相信别人也能,那我的竞争力到底在哪里? 学更广的知识还是干别的什么?
几天做出一个能跑的东西,只证明你当下交付得快,不证明能力留在你身上。竞争力更可能来自撤掉帮助后仍能判断、拆解和交付,以及别人做不出来的深度。
- workbuddy普通人怎么用
普通人用 AI 的关键不是学会某个工具,而是从“偶尔用一用”变成“让 AI 成为核心生产力”,并围绕自己反复做的一件事持续积累。
- 如何学习 ai
学 AI 要当手艺练,不是当知识背:围绕真实任务动手,用“撤掉帮助、隔段时间、换个条件还能不能做”来检验自己是否真会。
- ai时代如何赚钱?
立正认为AI时代赚钱的关键不是抓住某个风口,而是把认知和方法练出来:用经营者的视角看待工作,学会识别真正创造价值的事,并且相信赚钱的唯一方式是给别人创造价值。
- 课代表一直说要像学习一门手艺一样工作,这个怎么理解,什么是手艺,学习手艺的时候需要注意什么,如何精通一门手艺?
手艺不是熟练重复,而是能不断往深里钻研、越做越发现学问的活能力;学它靠动手试错,精通靠长期坚持。
- ai时代,我应该怎么了解我想做,可以做的事,作为马上就要毕业的大学生,我应该怎么样去求职。
先别急着海投简历,花一两天认真想清楚:不靠公司,你能给别人提供什么价值;再花几周去真实试一次。