认知不是知道得多,而是能被证据推翻并更新的一套判断;它靠科学框架验证假设,也靠记得自己当初怎么想错来长进。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
认知是能被验证和推翻的判断,不是接收到的信息
材料里的观点立正把认知放在“知”之上:别人说你听懂了,那只是接收;认知要能自己分析问题、明确假设、用证据验证,然后说服自己旧判断错了、新判断对了。所以认知的检验标准不是听起来有道理,而是它有没有可被证伪的假设和证据链。他做视频时也按这个逻辑:先提出与市面上不同的想法,公开说自己可能错,如果错了就想知道错在哪,从而改假设、改看法或改事实认知1。
这个区分有实际用处。当你觉得“我懂了”时,可以问自己:我现在的假设是什么,什么证据能证明它错?答不上来,多半还停在接收层面。
认知提升靠记得自己当初怎么想错
材料里的观点人脑有个保护机制:事情一旦成为事实,就会觉得“我早就想到了”,于是从错误里学不到东西。立正举了徐老师第一次看到谷歌时觉得“不过是又一个搜索引擎”,以及玩塞尔达时明明走到大秘密眼前却没认出来的例子——事后看都理所当然,当时就是看不见。他因此强调要记住自己没想通时脑子里的真实状态,这对未来的思维进步很有帮助2。
这条对任何人都成立,不需要特定条件。可以试的做法:遇到一个事后觉得“本该如此”的判断,先别急着认同,回想并写下当时你为什么不这么看。这个记录本身就是下次识别盲区的参照。
认知差距大时先学,差距小时才值得讨论
材料里的观点立正还提到一个条件:改变自己的认知本身就很难,愿意改是一回事,提问时还有风险。如果双方认知差距太大,你问的、提的建议在对方看来可能很基础甚至荒谬,因为你的很多先验认知是错的,而你自己不知道错在哪。这种情况下更该先上手学习、站到对方处境里感受,而不是急着给建议;差距小的时候,才适合把差距找出来、搞清为什么形成,互相学习3。
所以“多提问”不是无条件的好。先判断你和对方差多远,再决定是学还是辩。
关于“认知”的拆字说法来自格桑泽仁的访谈,属于嘉宾观点,不能算作立正本人的定义;本期材料也未给出衡量认知高低的具体标准。
出处
- 1认知最重要,可什么是认知?|课代表聊数据第8期
立正本人讲认知与科学验证框架、挑战假设的关系,是理解他认知观的核心。
- 2提升认知的关键一环,大多数人都做错
用谷歌和塞尔达两个例子说明事后合理化如何让人学不到东西,以及为什么要记住当初的错。
- 3如何问出一针见血的好问题 | 有字幕
讲认知差距大时该先学而非急着提问或给建议,补充认知的适用条件。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
也可以接着问:
别人还问了
- 怎样形成系统认知
系统认知不是知道更多事实,而是先在脑中建一个能解释现实的抽象框架,再用现实反馈不断修正它。
- 你的认知是什么
认知不是知道一个说法,而是能被证据说服、愿意改掉旧判断,并在行动中不断被检验的那套东西。
- 总觉得现在学习新东西,技术没有什么意义了,因为ai能比你做的快10倍,同时也觉得任何东西/poc都没有门槛,我能几天之内学习新的技术,并deliver。如果我能,我相信别人也能,那我的竞争力到底在哪里? 学更广的知识还是干别的什么?
几天做出一个能跑的东西,只证明你当下交付得快,不证明能力留在你身上。竞争力更可能来自撤掉帮助后仍能判断、拆解和交付,以及别人做不出来的深度。
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