没有哪个专业能保证未来前景最好;更稳的做法是选一个能训练学习能力和判断力的学科,同时保持对趋势的敏感,别指望一次选对就一劳永逸。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
本科专业真正塑造的是学习能力,不是职业保险
材料里的观点立正不介意本科同学选商科,理由不是商科没用,而是本科教育最宝贵的地方在于它会塑造你一辈子的学习习惯和学习能力。一门完整的学科有自己的研究方法,会教你定理怎么推出来、推论怎么验证,这种训练比具体知识点更耐用1。所以选专业时,与其问“哪个专业未来最赚钱”,不如问“这个专业能不能让我学会一套自己推演和验证问题的方法”。能给出肯定答案的专业,通常比追一个当下热门但训练松散的方向更抗变化。
前景要动态看,别用沉没成本锁死自己
材料里的观点判断趋势的底层是用动态、发展的眼光看问题,不要想找一件一劳永逸的事,也不要因为过去投入了什么就只沿着那个方向再走一步2。他提到自己在频道里讲过 GenAI 的应用前景和挑战,也讲过没有项目机会时怎么在业余上手2。这提示一个可操作的做法:选专业时把“这个方向未来几年会不会继续变化”当作一个要持续核对的问题,而不是入学时定一次就结束。如果某个专业只是当下热、但你不确定它五年后还成立,那它更像一个需要动态跟踪的赌注,而不是保险。
风口专业能打开选择权,但不等于选它就赢
材料里的观点从最大化赚钱能力的角度,立正的说法是应该去找行业的风口,只有在行业上升期才可能最大化收益,所以学校里可以选一些风口专业或能抓住风口的专业,工作后这些专业会帮你打开更有前途的行业选择权3。但这是有条件的:风口会变,专业只是帮你进入某些行业的一张门票,进门之后能不能产生价值还要看判断力和持续学习。所以更实际的问法是:这个专业能不能让我接触到正在上升的领域,同时保留我转向的能力。
资料没有给出具体专业的前景排名或就业数据,也没有覆盖最新行业变化,所以无法回答“哪个专业现在最好”。
出处
- 1为什么要上大学?
直接讲为什么不介意本科选商科,以及本科教育真正塑造的是什么,适合核对选专业的判断标准。
- 2想通过跳槽升职加薪,要先做好这件事
讲用动态眼光看趋势、不要被沉没成本锁住,适合理解为什么前景判断要持续更新。
- 3最大化赚钱能力的“具体路径”
讲风口专业与行业上升期的关系,适合核对“选风口专业能打开选择权”这一说法的条件。
你也有想问的?
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别人还问了
- 总觉得现在学习新东西,技术没有什么意义了,因为ai能比你做的快10倍,同时也觉得任何东西/poc都没有门槛,我能几天之内学习新的技术,并deliver。如果我能,我相信别人也能,那我的竞争力到底在哪里? 学更广的知识还是干别的什么?
几天做出一个能跑的东西,只证明你当下交付得快,不证明能力留在你身上。竞争力更可能来自撤掉帮助后仍能判断、拆解和交付,以及别人做不出来的深度。
- workbuddy普通人怎么用
普通人用 AI 的关键不是学会某个工具,而是从“偶尔用一用”变成“让 AI 成为核心生产力”,并围绕自己反复做的一件事持续积累。
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学 AI 要当手艺练,不是当知识背:围绕真实任务动手,用“撤掉帮助、隔段时间、换个条件还能不能做”来检验自己是否真会。
- ai时代如何赚钱?
立正认为AI时代赚钱的关键不是抓住某个风口,而是把认知和方法练出来:用经营者的视角看待工作,学会识别真正创造价值的事,并且相信赚钱的唯一方式是给别人创造价值。
- 课代表一直说要像学习一门手艺一样工作,这个怎么理解,什么是手艺,学习手艺的时候需要注意什么,如何精通一门手艺?
手艺不是熟练重复,而是能不断往深里钻研、越做越发现学问的活能力;学它靠动手试错,精通靠长期坚持。
- ai时代,我应该怎么了解我想做,可以做的事,作为马上就要毕业的大学生,我应该怎么样去求职。
先别急着海投简历,花一两天认真想清楚:不靠公司,你能给别人提供什么价值;再花几周去真实试一次。