AGENTS.md 更适合写“规则和边界”，而不是写死每一步操作：把审批要求、该用哪个 skill、项目标准写进去，让 Codex 自己判断怎么执行。
AI根据立正公开的文章和视频整理，不是他本人回复。重要的判断，请回到出处核对。
AGENTS.md 用来定规则，不写死流程
材料里的观点立正的做法是在项目根目录的 AGENTS.md 里写清约束，比如“所有对外发布相关内容都需要审批”，然后给 Codex 完整权限，靠这份文件来 gate，而不是去设计一套 rigid 的 custom access control。他的理由是硬编码的权限控制容易挂一漏万，也没法利用 Agent 本身的判断力；先给 full access 加规则约束，出问题再回头改 AGENTS.md 或退回确定性方案1。所以推荐的设置方向是：把“什么必须审批、什么不能做、该调用哪个 skill”写成规则，执行细节交给 Codex。
skill 的调用也可以写进 AGENTS.md
材料里的观点在实操里，他们遇到过 Codex 的 skill 系统没生效的情况，处理办法是不再依赖 Codex 自带的 skill 机制，而是把 skill 系统挪到 AGENTS.md 里说明，通过 AGENTS.md 告诉它以后用哪个2。这段是多人视频、说话人未逐段确认，只能作为具体做法参考，不能确定是谁的判断。可迁移的点是：当某个能力没被自动触发时，与其反复调试工具本身，不如在 AGENTS.md 里明确指定该用哪个 skill。
规则之外，还要给足上下文和标准
AGENTS.md 只是入口之一。更完整的做法是把团队最重要的做事标准——设计规范、代码质量要求、审核 checklist——写成 AI 能理解的规则注入工作流，让 AI 自动拿这些规则做 double check，效果接近让最资深的人出现在每次具体工作里3。同时立正强调不要过度参与，尽量给 Agent 工具、标准和 skill，让它自己把事干好1。所以 AGENTS.md 里除了审批边界，也适合放验收标准和该遵守的规范。
材料只给出 AGENTS.md 的用法思路和零散实操片段，没有一份完整的推荐模板；具体字段和写法需要结合你自己的项目规则来定。
出处
- 1Codex“背着我”发了个帖，但我不怪她…
直接讲了在 AGENTS.md 里写审批规则、给 full access 再 gate 的取舍，是理解设置思路的核心。
- 2课代表和鸭哥工作的实况 | how the sausage is made
展示了把 skill 系统写进 AGENTS.md 的具体做法，适合核对“skill 不生效怎么办”。
- 3你团队的 AI 效果不好，问题不在模型，在 Context
说明规范注入和 AGENTS.md 在 context 架构里的位置，适合理解规则该放什么。
你也有想问的？
卡住的时候，问问立正：回答附有出处，可以点回原文核对。
也可以接着问：
别人还问了
- 总觉得现在学习新东西，技术没有什么意义了，因为ai能比你做的快10倍，同时也觉得任何东西/poc都没有门槛，我能几天之内学习新的技术，并deliver。如果我能，我相信别人也能，那我的竞争力到底在哪里？ 学更广的知识还是干别的什么？
几天做出一个能跑的东西，只证明你当下交付得快，不证明能力留在你身上。竞争力更可能来自撤掉帮助后仍能判断、拆解和交付，以及别人做不出来的深度。
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学 AI 要当手艺练，不是当知识背：围绕真实任务动手，用“撤掉帮助、隔段时间、换个条件还能不能做”来检验自己是否真会。
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手艺不是熟练重复，而是能不断往深里钻研、越做越发现学问的活能力；学它靠动手试错，精通靠长期坚持。
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先别急着海投简历，花一两天认真想清楚：不靠公司，你能给别人提供什么价值；再花几周去真实试一次。