技术门槛消失后,价值从“能不能做出来”转到“做出来之后谁还愿意持续用、以及你愿不愿意长期维护它”。大公司强在规模,弱在旧包袱,个人可以靠反向定位和深度投入破局。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
能复刻的是第一版,复刻不了的是持续正确
AI 把“做出第一版”压缩得很快,但产品里还有两块没被同样压缩:一是 discovery,靠一版版真实的东西才慢慢弄清到底该做什么;二是 ownership,用户开始依赖之后,要保证它在业务、用户和外部依赖不断变化时仍然正确。一个结账按钮很容易做,真正的交易系统还要处理付款失败、退款、取消会员、权限变化、重复账号、库存变化,以及这些状态互相碰撞后的各种情况。所以别人能复刻你的界面,却很难替你承担这套长期维护。判断一件事值不值得做,可以先问:它留下了什么可以继续积累的东西,掌声停下来以后用户还会不会回来1,2。
大公司能看懂你的模式,却未必敢跟进
规模本身不等于壁垒。看到一家公司用户多、算力多、数据多,不能直接推出它有规模经济,要问究竟哪项重要成本随规模下降、在总成本里占多少。真正能约束大公司的是反向定位:新进入者采用一种对客户更好的模式,在位者技术上能模仿,但模仿会蚕食旧收入、破坏渠道或推翻原有激励,于是迟迟不跟进。判断时不能只说“大公司反应慢”,要具体指出它复制你的模式会损失哪条收入、哪段渠道关系。也要注意,反向定位只约束带旧包袱的在位者,挡不住另一家从零开始的新公司3。
个人破局靠投入深度,不靠点子新颖
AI推演同一个机会,两个人开局都失败,一个人查了很短时间、问了几个同事就放弃,另一个人查十倍时间、问三十个人、连续两周琢磨,才摸到门路。动作看着类似,投入深度完全不同,结果天差地别。推进时,前者把旧工作放第一位,后者敢把新项目优先并说服周围人;遇到困难,前者试两三次就停,后者换路径反复实验到破局。这套差别不保证成功,但说明个人相对团队的优势不在想法,而在愿不愿意在一个方向上投入得比对手深、做得比对手久4。
关于“系统一能力更难被替代”的说法来自刘嘉教授的访谈转述,属于嘉宾观点,不是立正本人的判断,且材料未提供可操作的产品建议。
出处
- 1Don't build: 看清demo和production之间的鸿沟
解释 demo 与 production 的鸿沟,适合核对“能复刻第一版”与“持续维护”的区别。
- 2我对Build in Public的反思
讨论 builder 身份与作品能否被持续选择,适合核对“什么才算 last 的东西”。
- 3菜鸟总有答案,高手总有问题:从“护城河”到 7 Powers:怎样真正思考一个商业问题
把护城河拆成七种机制,适合核对规模、网络、反向定位、转换成本各自成立的条件。
- 4如何抓住那10%真正有价值的工作?
用小S和小A的对比说明投入深度如何拉开价值差距,适合核对个人破局的可迁移部分。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
也可以接着问:
别人还问了
- 总觉得现在学习新东西,技术没有什么意义了,因为ai能比你做的快10倍,同时也觉得任何东西/poc都没有门槛,我能几天之内学习新的技术,并deliver。如果我能,我相信别人也能,那我的竞争力到底在哪里? 学更广的知识还是干别的什么?
几天做出一个能跑的东西,只证明你当下交付得快,不证明能力留在你身上。竞争力更可能来自撤掉帮助后仍能判断、拆解和交付,以及别人做不出来的深度。
- workbuddy普通人怎么用
普通人用 AI 的关键不是学会某个工具,而是从“偶尔用一用”变成“让 AI 成为核心生产力”,并围绕自己反复做的一件事持续积累。
- 如何学习 ai
学 AI 要当手艺练,不是当知识背:围绕真实任务动手,用“撤掉帮助、隔段时间、换个条件还能不能做”来检验自己是否真会。
- ai时代如何赚钱?
立正认为AI时代赚钱的关键不是抓住某个风口,而是把认知和方法练出来:用经营者的视角看待工作,学会识别真正创造价值的事,并且相信赚钱的唯一方式是给别人创造价值。
- 课代表一直说要像学习一门手艺一样工作,这个怎么理解,什么是手艺,学习手艺的时候需要注意什么,如何精通一门手艺?
手艺不是熟练重复,而是能不断往深里钻研、越做越发现学问的活能力;学它靠动手试错,精通靠长期坚持。
- ai时代,我应该怎么了解我想做,可以做的事,作为马上就要毕业的大学生,我应该怎么样去求职。
先别急着海投简历,花一两天认真想清楚:不靠公司,你能给别人提供什么价值;再花几周去真实试一次。