选题不稳多半不是筛选环节的问题,而是上游信息不足:先建一个持续积累的选题库,把判断留给人,AI 只做执行和候选。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
选题库靠平时积累,不靠临时搜
材料里的观点在抖音、小红书搜关键词再让 AI 筛,等于每次从零开始,平台内容又杂,AI 很难判断哪条符合你的要求,出错和波动几乎是必然的。一个更稳的做法是把选题变成持续记录:平时对什么感兴趣、学到什么、想通了什么,随手记进一个笔记里,时间长了自然攒出几百个还没做的题目,接下来要做的反而是筛选而不是硬找1。这样选题的来源是你自己的判断,不是平台算法的推荐流,稳定性来自积累量而不是单次检索质量。
AI 做执行,判断留给人
把 AI 用在“选什么值得做”上容易翻车,因为它倾向挑戏剧性最高的时刻,而不是叙事上最关键的点,这个整体判断目前 AI 学不会2。更可行的分工是:人负责判断层,AI 负责执行层——人先给出方向或候选,AI 把它说清楚、整理成库;人没判断时,AI 只提供一个候选供你验收2。放到你的工具里,就是让 AI 做“整理和扩写”,而不是做“替你决定哪条能爆”。
先做一条,再决定工具长什么样
AI推演与其先搭一个完整的选题 Agent,不如先手动走一遍:录一条你最近想通的事,像给朋友解释一样说出来,交给 AI 做剪辑、字幕和封面,看一遍再发出去3。这一步能帮你验证两件事——你真正在意的选题标准是什么,以及 AI 在哪一环最容易出错。反馈回来再决定选题库该记什么、AI 该帮到哪一步,比一开始就设计复杂流程更省事。
现有材料没有专门讲短视频选题 Agent 的搭建方法,以上是从内容积累和 AI 分工的经验里推出来的,具体到你的选题要求还需自己试。
出处
- 1线下分享:如何把自媒体做成自己的事业?|话题库、商单、定价、工作时长、个人品牌、网暴、AI学习焦虑
讲话题库怎么靠日常积累攒到几百个,适合核对“选题库”这一思路的来源。
- 2视频自动生成字幕 + 矫正 + 高光片段 + 起标题
讲 AI 选高光不如人判断、AI 做执行人做判断,适合核对筛选环节为什么容易不稳。
- 3让发视频比喝水还要简单的skill
给出先手动发一条、再让 AI 接手的具体做法,适合作为起步动作参考。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
也可以接着问:
别人还问了
- 总觉得现在学习新东西,技术没有什么意义了,因为ai能比你做的快10倍,同时也觉得任何东西/poc都没有门槛,我能几天之内学习新的技术,并deliver。如果我能,我相信别人也能,那我的竞争力到底在哪里? 学更广的知识还是干别的什么?
几天做出一个能跑的东西,只证明你当下交付得快,不证明能力留在你身上。竞争力更可能来自撤掉帮助后仍能判断、拆解和交付,以及别人做不出来的深度。
- workbuddy普通人怎么用
普通人用 AI 的关键不是学会某个工具,而是从“偶尔用一用”变成“让 AI 成为核心生产力”,并围绕自己反复做的一件事持续积累。
- 如何学习 ai
学 AI 要当手艺练,不是当知识背:围绕真实任务动手,用“撤掉帮助、隔段时间、换个条件还能不能做”来检验自己是否真会。
- ai时代如何赚钱?
立正认为AI时代赚钱的关键不是抓住某个风口,而是把认知和方法练出来:用经营者的视角看待工作,学会识别真正创造价值的事,并且相信赚钱的唯一方式是给别人创造价值。
- 课代表一直说要像学习一门手艺一样工作,这个怎么理解,什么是手艺,学习手艺的时候需要注意什么,如何精通一门手艺?
手艺不是熟练重复,而是能不断往深里钻研、越做越发现学问的活能力;学它靠动手试错,精通靠长期坚持。
- ai时代,我应该怎么了解我想做,可以做的事,作为马上就要毕业的大学生,我应该怎么样去求职。
先别急着海投简历,花一两天认真想清楚:不靠公司,你能给别人提供什么价值;再花几周去真实试一次。