AI 开发一个 web app 的最佳实践

做 web app 前先想清楚两件事：你到底要什么，以及流程里哪一步摩擦最大。比如想把白板内容变成电子笔记，真正要拆的是“怎么低摩擦地拍下来”和“怎么自动整理成信息”，拆到这一步，剩下的实现才顺。AI 现在能做出可上线的简单前后端应用，但前提是你自己把问题定义清楚，否则它只会帮你更快地做出一个没想明白的东西⁠1,2。

一个被反复提到的做法是：先做网页版 MVP，验证工作流跑得通，再考虑 iOS 或其他形态。有人做文字识别同步工具时就是这么走的，先网页验证，再开发移动端。这样做的价值在于，你能早点看到真实使用中的卡点，而不是把时间花在还没被验证的功能上。上线本身也值得当成目标：让应用真的被别人用起来，和只写进简历的 toy project 是两回事⁠3,4。

很多人做出应用后卡在部署上，目录报错、日志看不懂、要在工具和平台之间来回传信息。现在有平台把 API 调用和自动部署抽象成一句话能完成的操作，降低了这道门槛。另一面是安全：web app 比想象中容易被攻击，把 API Key 硬编码在代码里是常见隐患，应该放进环境变量。这两点不解决，应用就算做出来也不适合真的给别人用⁠5,6,3。