材料没有专门讲电力电气工程师,但给出了一条可迁移的判断:出路取决于你能否识别市场真正需要什么,而不是把某个技术方向当成唯一答案。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
出路来自识别需求,不是守着某个技术方向
材料里的观点立正讲打工人的出路时,核心是视角切换:用螺丝钉视角上班是消耗,用经营者视角上班是积累,能在工作中识别什么有价值,也能在市场上识别什么需求真正被需要。他还说,低层次的升职加薪或小钱可以靠努力拿到,但大钱大机会靠识别。对电力方向的工程师,这意味着先别急着问“电力还有没有前途”,而是问自己所在的细分领域——电网、新能源、储能、电力电子、工业自动化——哪一块的需求在增长、客户愿意为什么付钱。这个判断成立的前提是你愿意主动了解市场,而不是只等岗位分配1。
靠近业务结果的能力比单一技能更难被替代
关于工程师转型,材料里反复出现一个区分:过去工程师为 skill 负责,比如前端、后端、某种语言;AI 时代单一技能的可替代性提高,越靠近业务结果、越能对结果负责的人越难被取代。FDE 被描述成一条转型路径,因为它的价值不在写代码,而在理解客户、建立信任、做判断、定义成功标准。对电力工程师,可迁移的关系是:如果你只做设计或调试,可替代性相对高;如果你能理解项目为什么上、客户真正要什么、并推动事情做成,位置就更稳。这不是说电力技能不重要,而是说技能之外要往业务端靠2。
先做一次小范围的市场核对
AI推演如果你现在不确定方向,可以先做一件具体的事:挑你所在细分领域里两三个正在招聘或正在扩张的岗位,看它们要求的技能组合和你现在的差距,再判断哪条路值得投入。这个动作能帮你验证的是——你以为是机会的方向,市场上是否真的在招人、给什么价、要什么能力。观察反馈时重点看:是岗位少但要求高,还是岗位多但同质化严重。这比空想“出路在哪”更能给你判断依据1,2。
材料没有专门讨论电力或电气工程,以上是把通用的职业判断迁移过来,具体到电力各细分领域仍需你自己核对市场。
出处
- 1AI时代,打工人的出路到底是什么?
讲打工人出路的核心判断:识别需求比守技术方向更重要,适合先读。
- 2AI Agent 时代的 FDE:把模型能力落到真实业务里
讲工程师靠近业务结果、FDE 转型路径,适合理解技能之外往哪靠。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
也可以接着问:
别人还问了
- 总觉得现在学习新东西,技术没有什么意义了,因为ai能比你做的快10倍,同时也觉得任何东西/poc都没有门槛,我能几天之内学习新的技术,并deliver。如果我能,我相信别人也能,那我的竞争力到底在哪里? 学更广的知识还是干别的什么?
几天做出一个能跑的东西,只证明你当下交付得快,不证明能力留在你身上。竞争力更可能来自撤掉帮助后仍能判断、拆解和交付,以及别人做不出来的深度。
- workbuddy普通人怎么用
普通人用 AI 的关键不是学会某个工具,而是从“偶尔用一用”变成“让 AI 成为核心生产力”,并围绕自己反复做的一件事持续积累。
- 如何学习 ai
学 AI 要当手艺练,不是当知识背:围绕真实任务动手,用“撤掉帮助、隔段时间、换个条件还能不能做”来检验自己是否真会。
- ai时代如何赚钱?
立正认为AI时代赚钱的关键不是抓住某个风口,而是把认知和方法练出来:用经营者的视角看待工作,学会识别真正创造价值的事,并且相信赚钱的唯一方式是给别人创造价值。
- 课代表一直说要像学习一门手艺一样工作,这个怎么理解,什么是手艺,学习手艺的时候需要注意什么,如何精通一门手艺?
手艺不是熟练重复,而是能不断往深里钻研、越做越发现学问的活能力;学它靠动手试错,精通靠长期坚持。
- ai时代,我应该怎么了解我想做,可以做的事,作为马上就要毕业的大学生,我应该怎么样去求职。
先别急着海投简历,花一两天认真想清楚:不靠公司,你能给别人提供什么价值;再花几周去真实试一次。