先判断现有方案是否还服务于真实目的:目的没变就二次开发,目的本身已变就该重新求解。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
先问这项工作真正要交付什么
重新设计还是二次开发,取决于你交付的产品有没有变。做分析时,SQL、看板和模型都不是答案,真正的产品是更好的决策:做 A 还是做 B,资源投向哪里1。如果新领域里你要交付的东西和现有方案一致,二次开发更省;如果现有方案只是当年约束下的产物,就该重新求解。每一套最佳实践背后都有一张当时的价格表:代码贵所以尽量复用,观测全貌太贵所以只能抽样。约束消失后,围绕它形成的做法要重新证明自己1。所以先写清这次要交付什么、什么算好,再决定改还是重做。
让 AI 重新设计,前提是它拿得到你的判断标准
AI推演让 AI 从零设计,常见失败不是它不够聪明,而是它拿不到你脑子里的审美偏好、默认规则、历史取舍和验收标准——读不到的信息对它等于不存在2。所以无论重做还是二次开发,先把项目规范、风格指南、验收标准、历史决策写成 AI 可读的文档,再给它结果标准而不是逐步遥控2。一个可试的做法:拿现有方案和你的验收标准各写一页,让 AI 分别给出“改造版”和“重做版”,比较哪一版更接近你要的结果。
材料没有针对“新领域任务该重做还是二次开发”的直接结论,以上是从交付目的和上下文准备两条原则推出来的判断。
出处
- 1到底什么才算AI Native人才?|如何unlearn?
讲清目的与手段要分开、旧最佳实践依赖旧约束,适合判断该重做还是沿用。
- 2AI User 与 AI Builder 的 5 个差距,和背后具体技术原因 | 科技大厂打工人版
说明 AI 产出质量取决于它能看到什么信息,适合核对重做前要准备哪些上下文。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
也可以接着问:
别人还问了
- 总觉得现在学习新东西,技术没有什么意义了,因为ai能比你做的快10倍,同时也觉得任何东西/poc都没有门槛,我能几天之内学习新的技术,并deliver。如果我能,我相信别人也能,那我的竞争力到底在哪里? 学更广的知识还是干别的什么?
几天做出一个能跑的东西,只证明你当下交付得快,不证明能力留在你身上。竞争力更可能来自撤掉帮助后仍能判断、拆解和交付,以及别人做不出来的深度。
- workbuddy普通人怎么用
普通人用 AI 的关键不是学会某个工具,而是从“偶尔用一用”变成“让 AI 成为核心生产力”,并围绕自己反复做的一件事持续积累。
- 如何学习 ai
学 AI 要当手艺练,不是当知识背:围绕真实任务动手,用“撤掉帮助、隔段时间、换个条件还能不能做”来检验自己是否真会。
- ai时代如何赚钱?
立正认为AI时代赚钱的关键不是抓住某个风口,而是把认知和方法练出来:用经营者的视角看待工作,学会识别真正创造价值的事,并且相信赚钱的唯一方式是给别人创造价值。
- 课代表一直说要像学习一门手艺一样工作,这个怎么理解,什么是手艺,学习手艺的时候需要注意什么,如何精通一门手艺?
手艺不是熟练重复,而是能不断往深里钻研、越做越发现学问的活能力;学它靠动手试错,精通靠长期坚持。
- ai时代,我应该怎么了解我想做,可以做的事,作为马上就要毕业的大学生,我应该怎么样去求职。
先别急着海投简历,花一两天认真想清楚:不靠公司,你能给别人提供什么价值;再花几周去真实试一次。