背题拆解解决不了你的问题:你缺的不是要点,而是把要点串成一条判断链的经验。可以继续看,但要换一种用法。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
背答案拆解,练的是名词不是动作
立正讲过一个区分:用名词的方式学一个东西,你关心的是这套流程里有哪些零件;用动词的方式学,你关心的是它在真实工作环境里怎么稳定运转。只记住名词的人还会想把这些名词用出来、展示出来,反而离真正的结果更远1。你现在的感受正是这个:拆解给你的是一个个要点,你记住的是零件清单,所以面试时只能逐个往外蹦。他还说过,面经看多了以后,人容易抓不到问题的重点,用不同角度切就可能完全错过重点2。这不是你能力差,是这种学习方式本身不产出体系。
体系来自做产品的思路,不是来自要点齐全
立正在点评模拟面试时说,很多人容易犯的错误是带着解题的思路去答,而不是做产品的思路;要答好产品感的问题,必须真的从做产品出发3。他还提到自己当年面游戏岗时,是把整个互联网的产品放在一起看覆盖率、看内容生产的性价比,得出游戏是好赛道的判断,再把这个判断和之前的经验复用到面试里4。所以体系不是把要点排好序,而是你有一个自己的判断,要点是支撑这个判断的。你实习过,说明你有素材,缺的是把素材提炼成一个判断、再用它回答问题的练习。
要不要先去要求低的公司
AI推演这个选择取决于你想验证什么。立正提到,面试本身是了解行业、了解自己想要什么的好机会,沟通质量很高4;他也强调面试前要搞清楚这个岗位到底做什么、这条路是不是通向你想去的地方5。如果去一家要求没那么高的公司,你能拿到的是真实做事的反馈循环,这比背答案更接近他说的“动词”式学习1。但“能不能体验到大厂那样的流程”没有保证,取决于那家公司实际怎么做决策、你有没有机会参与完整流程。可以先做一件小事:挑一道你看过的拆解题,不看参考答案,用你自己实习里的一件事,从头讲一遍你的判断和取舍,再对照拆解看差在哪。这样能看出你缺的是经验还是表达。
关于“去要求低的公司能否积累到大厂式流程经验”,现有材料没有直接讨论,只能给出判断条件。
出处
- 1AI的正确打开方式:不学概念,学动作
名词式与动词式学习的区分,直接解释为什么背拆解不产出体系
- 2聊聊什么是理想的「资深数据分析师」?|feat. 抖音面试200+的资深面试官/DS界著名评论家
可回到原文核对这部分判断
- 3面试官详解版Data Scientist Product mock interview|你怎么被面经坑的|课代表数据大师课1
面试官视角指出解题思路与做产品思路的差别,对应你答不成体系的问题
- 4助您降维打击一切面试
用自身面试经历说明如何把行业判断复用到回答里,可作体系化回答的例子
- 5如何通过解读Job Description,让自己的简历被认真对待?
面试前先搞清楚岗位做什么、路通向哪里,帮你判断要不要先去要求低的公司
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
也可以接着问:
别人还问了
- 总觉得现在学习新东西,技术没有什么意义了,因为ai能比你做的快10倍,同时也觉得任何东西/poc都没有门槛,我能几天之内学习新的技术,并deliver。如果我能,我相信别人也能,那我的竞争力到底在哪里? 学更广的知识还是干别的什么?
几天做出一个能跑的东西,只证明你当下交付得快,不证明能力留在你身上。竞争力更可能来自撤掉帮助后仍能判断、拆解和交付,以及别人做不出来的深度。
- workbuddy普通人怎么用
普通人用 AI 的关键不是学会某个工具,而是从“偶尔用一用”变成“让 AI 成为核心生产力”,并围绕自己反复做的一件事持续积累。
- 如何学习 ai
学 AI 要当手艺练,不是当知识背:围绕真实任务动手,用“撤掉帮助、隔段时间、换个条件还能不能做”来检验自己是否真会。
- ai时代如何赚钱?
立正认为AI时代赚钱的关键不是抓住某个风口,而是把认知和方法练出来:用经营者的视角看待工作,学会识别真正创造价值的事,并且相信赚钱的唯一方式是给别人创造价值。
- 课代表一直说要像学习一门手艺一样工作,这个怎么理解,什么是手艺,学习手艺的时候需要注意什么,如何精通一门手艺?
手艺不是熟练重复,而是能不断往深里钻研、越做越发现学问的活能力;学它靠动手试错,精通靠长期坚持。
- ai时代,我应该怎么了解我想做,可以做的事,作为马上就要毕业的大学生,我应该怎么样去求职。
先别急着海投简历,花一两天认真想清楚:不靠公司,你能给别人提供什么价值;再花几周去真实试一次。