我打算 70%的精力准备 AI 职业，30%的精力放在交通、供应链、铁路局，我对我的选择没有信心，因为从面试和学习 AI 知识方面，我认为这些内容学习成本很大。

立正讲选择时强调一个顺序：能挑 offer 的前提是先拿到 offer，拿到 offer 的前提是通过面试，通过面试的前提是获得面试机会，而面试机会又取决于你有没有拿得出手的简历成果和口碑⁠1,2。按这个顺序看，你现在纠结的「70% 给 AI、30% 给交通铁路」其实是在分配一个还没到手的选项。更该先问的是：这两条路各自能不能让你进入面试、能不能积累出对方想看的东西。如果 AI 那条路你只有一段实习、面试还在投，那它现在还不是一个「可选方向」，只是一个正在争取的方向。

你觉得 AI 学习成本大、面试吃力，这本身不能说明你不适合。立正提到过一个反直觉的现象：学得顺的时候人容易以为自己学会了，学得吃力、卡住、犯错的时候反而学得更牢，因为学习发生在你的想法和现实对不上的时候⁠3。他还说，真正稀缺的不是资料，而是一个能把你从旁观者推成行动者的实践场——看别人做一次、自己跟着做一次、再被反馈一次，理解方式可能很快就变⁠4。所以「成本大」更可能是你还没进入这种带反馈的实践，而不是这条路对你关着门。

你把精力分给 AI 和交通铁路，直觉上像是分散了风险。但立正提醒过：多拿几个 offer 未必真的分散了职业风险，如果变化发生在整个就业市场，同一类岗位可能一起收缩⁠5。放到你这里，值得核对的是：设计院、铁路局和 AI 岗位，背后依赖的是不是同一套「学历+体制内/大厂白领」的评价体系？如果是，那 70/30 可能只是让你在两个高度相关的方向上各投入一半，而不是真正的对冲。可以试着各投几份简历、看哪边能约到面试，用实际反馈判断哪条路对你是「有选择」的。