我该怎么做能达到我的结果

立正把学习分成行动、思考、求知三块，认为现实里行动该占大头，先动手、遇到瓶颈再补知识，而不是先找论文或课程把路想明白⁠1。他还区分了“做出来了”和“真的学会了”：抄来的作业分数一样，但过程没了，能力没长⁠2。放到你身上，工作经历不匹配这件事，靠再学一门课或再规划一轮很难解决；你已经在做猫咪视频，这本身就是一次行动。真正要检验的不是“我适不适合AI”，而是这条视频做完、发出去之后，有没有陌生人愿意看、愿意追问、愿意为类似的东西付钱。这个反馈比任何自我评估都更能告诉你方向对不对。

你说想转到AI+医疗或个人AI助理，但这两个方向差别很大：前者通常需要行业内的信任和渠道，后者更接近面向普通用户的产品。立正强调上杠杆之前要先了解自己，否则撬来的结果未必是你真想要的，很多人以为想赚钱，赚到之后才发现不是⁠3。所以先分清你要的是稳定收入、做出自己的产品，还是换一个行业身份。如果目标是收入稳定，可能先找一份能接触AI的现有岗位更实际；如果目标是做出自己的产品，猫咪视频这类小东西反而是更直接的起点。两种目标下，下一步该做的事不一样。

立正给过一个具体做法：把你认为是干货的内容发出去，看能不能达到大约5%的点赞率，用来检验你敢不敢发、知不知道发什么、发了有没有人理⁠4。你的猫咪视频可以照这个思路走一遍：做完第一条，发到公开平台，记录播放、点赞、评论里有没有人问“怎么做的”。如果几乎没人反应，说明现在缺的可能不是AI技能，而是还没找到别人真正在意的点；如果有人追问，那就是可以继续深挖的信号。这一步花不了多少时间，却能替你回答“该往哪个方向转”这个最难的问题。