DS与DA选哪个track2026年10月17日提问追问1次2次类似提问

如果面试发现离ds差距比较远 是应该继续坚持投吗 还是做analyst。一直坚持是否就能越来越好

立正不把「坚持投」当答案:面试是拿市场信息和拷问自己的手段,先弄清差距是技能、经历还是叙事,再决定补哪块,而不是靠次数堆出结果。

AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。

面试是信息工具,不是坚持的证明

立正提到,他会在还没打算跳槽的时候去面试,因为面试能带来高质量信息、保持对市场技能的敏感度,也能逼自己回答到底想要什么⁠1。按这个逻辑,投递和面试的价值在于反馈,而不在于投了多少次。如果每轮面试都得到同样的反馈——比如项目深度不够、讲不出完整过程——那继续投只是重复采样,不会自动变好。反过来,如果反馈在变化,说明你在补的东西被市场看见了。所以「一直坚持是否就能越来越好」取决于你每次面试后是否修正了被指出的那块,而不是坚持本身。

差距在经历,就先造经历再谈叙事

立正讲过,拿到 offer 靠的是积累,表达框架只能帮你把已有的东西重新组织;项目经历在先,框架在后,没有那段真实经历,再好的框架也是空的⁠2。他还说,工作本身就是准备简历最好的方式,要去做有相关性的工作,并在工作中提升技能、把内容和影响讲清楚⁠3。所以如果面试暴露的是「没有可讲的 DS 项目」,那么继续海投 DS 岗和转 analyst 都不是核心问题,先补一段真实、能讲出完整过程的项目才是。他提到这件事可以主动创造,用几个周末解决一个真实问题,不需要很大但要真实、要深⁠2。

analyst 不是退路,先看它离目标多远

AI推演

立正提到,职业初期很多人会觉得 analytics 是低端岗位、modeling 是高端岗位⁠4。如果差距只是暂时缺 modeling 经历,analyst 岗可能让你离 DS 更远;但如果差距在于你更擅长把问题讲清楚、影响决策,analyst 反而可能是积累相关经历的地方。判断标准是他说的「具体甲方感」:脑子里要有具体的公司、岗位和人,才能想清楚简历怎么打动对方⁠5。所以先问自己:目标岗位到底要什么,analyst 的经历能不能被那个岗位认作相关。

材料没有给出「差距多远就该放弃」的具体标准,也没有针对你个人背景的判断;上面只能提供判断方向。

出处

  1. 1职业的沉淀和变现|学校专业怎么选|衡量职业的维度|每次走半步

    视频发言:立正2022-01-22

    讲面试作为获取市场信息、拷问自己想要的工具,适合理解「坚持投」本身的价值边界。

  2. 22026,如何在面试中证明自己"真的懂AI"

    超线性学院2026-03-17

    讲项目经历在先、表达框架在后,适合判断差距是不是缺一段真实可讲的项目。

  3. 3如何管理两百份海投? 找工作时候要注意什么心态和方法?|Data Scientist求职3/3

    视频发言:立正2020-09-16

    讲工作本身是准备简历最好的方式、要做有相关性的工作,适合判断 analyst 是否算相关经历。

  4. 4聊聊什么是理想的「资深数据分析师」?|feat. 抖音面试200+的资深面试官/DS界著名评论家

    视频发言:立正2021-06-25

    可回到原文核对这部分判断

  5. 5想通过跳槽升职加薪,要先做好这件事

    会员视频发言:立正2024-08-10

    讲要有具体的甲方感,适合用来核对目标岗位到底要什么、简历怎么打动对方。

追问2026年10月17日

analyst 的经历要怎么写才能被 DS 岗位认作相关?

把 analyst 经历写成 DS 相关,关键是让招聘方看到你解决过什么问题、产生了什么影响,而不是换一个岗位名称。

相关性来自你解决的问题,不是岗位名称

立正讲简历时提到,工作经历本身是准备简历最好的方式,要去做有相关性的工作,并在过程中提升技能,最后能把工作内容和产生的 impact 讲好⁠1。所以 analyst 经历要往 DS 靠,不是把 title 改成 data scientist,而是从你做过的事里挑出和 DS 岗位真正重合的部分:你定义过什么问题、用了什么数据和方法、结论怎样影响了业务决策。招聘方看的是这段经历能不能说明你具备 DS 需要的判断力,而不是你原来挂什么头衔。如果只是把 analyst 的日常换个说法,面试官追问细节时仍然会露出来。

讲清「从不会到会」的过程比罗列结果更有说服力

筛选人才时,立正看重的是一个人有没有经历过一次完整的能力跃迁,能不能讲出学习过程的细节:一开始哪里不会、走过哪些弯路、哪次反馈让你发现方法错了、后来换了什么做法、怎么判断自己真的变强了⁠2。analyst 转 DS 的叙事可以套这个结构:你原来在什么业务场景里工作、积累了什么领域经验,后来通过某个项目学会了什么新的工作方式,如果回到原来的场景会怎么把事做得更好⁠3。这样写出来的经历,比堆砌工具名词更能让面试官相信你能胜任 DS。

现有材料没有专门讲 analyst 转 DS 的简历写法,以上是从简历和面试相关片段推出来的,具体到你的经历还需要自己对照岗位要求筛选。

出处

  1. 1如何管理两百份海投? 找工作时候要注意什么心态和方法?|Data Scientist求职3/3

    视频发言:立正2020-09-16

    讲简历和工作经历的关系,适合核对「相关性来自工作内容而非岗位名称」这一点。

  2. 2正确的学习方法比大家想象中稀缺很多,那我们如何筛选人才?

    超线性学院 · 会员2026-06-26

    讲如何判断学习潜力,适合参考「从不会到会」的叙事结构来写转岗经历。

  3. 32026,如何在面试中证明自己"真的懂AI"

    超线性学院2026-03-17

    给出面试中证明自己懂 AI 的核心叙事框架,可迁移到 DS 转岗的自我陈述。

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卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。

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