现有材料没有给出 AI Architect 后续阶段的具体上线日期,只说明课程改为并入 AI Builders 2027 统一刷新,集中更新安排在 11、12 月。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
课程已并入统一刷新,不再单独排期
材料里的观点2026 年 7 月的公告说明,AI Builders 2027 是过去四门课的整合重置,AI Builders 与 AI Architect 以后不再单独销售,老学员的权限和更新继续保留。同一份公告把内容刷新分成两段:月底先开始,11 月、12 月集中刷新,让几门课都呈现为 2027 年的状态1。所以“阶段二什么时候来”更可能取决于这次整合刷新的进度,而不是原来那门课单独的排期。
已确认的进度只到阶段一和局部微调
2025 年 12 月的公告说 Chapter 1 的中文视频已全部上传,课程按阶段上线2。2026 年 5 月的刷新总结里,AI Architect 只提到基于 Builder Space 做了更新和微调,主要篇幅给了 AI Builders 和 AI Coding3。到 2026 年 8 月,公开的更新说明集中在 AI Builders 的 Module 2、3 重录,没有提到 Architect 新章节4。这些材料能确认的是:过去一年 Architect 的公开进展以修补为主,没有出现后续阶段的完成公告。
想跟进可以盯整合刷新的节点
AI推演如果在意的是“什么时候能学到完整内容”,可以关注 11、12 月集中刷新后课程页的实际变化,而不是等一份单独的 Architect 更新公告。判断标准很直接:看课程目录里是否出现阶段一之外的新章节,或整合后的课程是否把 Architect 的工程内容纳入统一路径。若只是想知道自己已购权限会不会受影响,公告已明确老学员权限保留、更新照常收到1。
现有材料截止到 2026 年 9 月,没有给出 Architect 后续阶段的具体日期,也没有 11、12 月刷新后的结果说明。
出处
- 1社区的几个大更新:Stay Superlinear试运营、AI Builders 2027和新版导航|2026.7.24
说明课程整合、停止单独销售和 11、12 月集中刷新的安排,是判断排期的核心依据。
- 2AI Architect 视频更新 + 中英体验拆分|AI Architect Video Update EN in 2 Weeks | CN/EN Split in Q1 2026
确认课程按阶段上线、阶段一中文视频已完成的时间点。
- 3AI课程刷新总结 - 2026年5月版
显示 2026 年 5 月 Architect 只有微调,更新重心在别的课程。
- 4AI Builders第13轮更新(2026.8)
2026 年 8 月的更新说明只讲 AI Builders 模块,可核对 Architect 是否被提及。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
也可以接着问:
别人还问了
- 和VP级的面试官面试AI产品岗位,最后反问什么问题能体现个人思考?
反问要围绕对方真实的业务问题展开,而不是再展示一遍自己懂AI。可以问:这个AI产品目前卡在哪一层、团队怎么判断它该往哪走,让VP谈他的判断,你再接一句自己的观察。
- I'd like to know his attitude to work in ML area as a data scientist and his opinion why be a data scientist in current AI era is not as good as before.
Please also list the reference source article.
You can reply in Chinese.
现有材料能说明立正怎么看数据科学家这份工作:它的价值在把数据用于解决业务问题,而不是堆模型;但他没有直接说过“AI 时代做数据科学家不如以前”,这个判断不能算作他的观点。
- 先做再懂,可是邊做邊學在 AI 工程師的正職工作上又會很累,加上通勤、生活瑣事,讓自己沒辦法好好睡覺吃飯,該怎麼辦?
边做边学不必把工作、通勤和生活全塞满;更可行的做法是缩小学习目标、优先做能解锁别人的事,并把休息当成精力管理的一环。
- 我怎么才能开心地活着
立正谈过的路径不是“消除痛苦、只留快乐”,而是承认痛苦、不确定和持续工作躲不掉,再把注意力从抽象的成功叙事挪回当下能感受到的具体生活。
- 你觉得怎么样的产品算是AInative的产品,什么组织架构才算是AInative的组织
AI Native 产品看 AI 是否进入运行系统并持续负责结果,而不只是开发时用一下;AI Native 组织则是三到五人的小团队端到端拥有产品,靠 context 和不同特质分工,而不是按岗位头衔切分。
- 嗯,我在使用AI上有些困惑,我是个小白,我只会用chatgpt窗口聊天,但是我看到现在的趋势都是用skill啊,文档啊。所以我想在这方面开始学习。
从聊天窗口走向文档和 skill,方向是对的,但不必先学完概念再动手:先换到一个能读写文件、调用工具的 agent 工具里,用一件真实小事跑通一次,再回头理解 skill 和文档在解决什么。