简历的目标是拿到面试，所以先定具体岗位和公司，再围绕对方要什么删减内容，把最有穿透力的成果放前面，而不是把经历都堆上去或包装。
AI根据立正公开的文章和视频整理，不是他本人回复。重要的判断，请回到出处核对。
简历只为拿到面试，不是展示全部自己
材料里的观点立正把简历看成筛选工具：公司面试成本高，只能用简历先筛一轮，所以简历唯一的作用是让你获得一次证明能力的机会。写的时候要问的是怎样达到这个目标，而不是怎样更完整地展示自己；不能帮你拿到面试的经历就不该出现。他还提醒，包装现有经历收益很低，经历本身含金量不够，老练的面试官一眼能看出来，时间更该花在做出更有分量的成果上1。
先有具体目标，再按对方视角删到最少
写之前要落到具体的公司、岗位和人，想象对方要什么样的人，再让自己的经历围绕这个要求组织；目标模糊时，好坏就没有尺度，容易照抄网上模板，简历和别人的长得一样2,3。有了目标之后要做减法：面试官在几十秒里只能给你贴一个有穿透力的标签，把三件大事揉成一个结果、把最大贡献放在最前面，比平均罗列十件事更容易被记住4。常见误区是一厢情愿地以为对方会读出你埋着的亮点，结果写了很多，对方真正读到的很少5。
亮点靠平时做出来，不靠写的时候补
AI推演如果日常工作中不刻意打造可写的成果，到写简历时就会发现没什么可写，只能吹牛或凑内容3。这也解释了为什么包装的收益有限：简历上的分量来自此前真实做成的事。一个可以试的做法是，先选定一个你想投的具体岗位，拿现有简历对照它的要求，删掉与它无关的内容，看剩下的部分能否在一两句话里说清你带来的最大结果；如果删完所剩无几，说明该补的是经历本身，而不是措辞。
这些片段主要讲原则和取舍，具体排版、篇幅等操作细节只在个别视频里零散提到，未系统展开。
出处
- 1粉饰简历=浪费时间！能找到工作的简历长啥样？
讲清简历的唯一作用和包装经历为何低效，是理解整体思路的起点。
- 2想通过跳槽升职加薪，要先做好这件事
解释为什么要落到具体公司、岗位和人来建立甲方视角。
- 3如何摆脱不喜欢的工作？｜修改简历的精华总结｜付费转公开
可回到原文核对这部分判断
- 4满分简历第一步：明确目标，第二步：删掉90%，第三步：照着这个视频做｜真实案例分享
用真实案例说明如何把多件事收成一个结果、把最大贡献放前面。
- 5第15课｜打造产品：如何积累「手艺」，打造黄金简历？
列出写简历时的常见认知误区，适合对照自查。
你也有想问的？
卡住的时候，问问立正：回答附有出处，可以点回原文核对。
也可以接着问：
别人还问了
- 下面这个简历 立正会认为要怎么改呢：陈文斌
求职意向：AI 应用开发 / 后端开发 | 期望城市：厦门 | 工作年限：4 年后端开发
电话：133-2840-2307 | 邮箱：codebin99@163.com
个人优势
• 4 年后端开发经验，既写过 Go 的虚拟机资源调度、异步任务编排与状态机，也在 Python 平台上落地过基于 LangGraph / DeepAgents 的 Agent 应用。
• 能独立理解业务需求、完成方案设计与开发，并把功能推进到上线；获 CCF AIOps 2025 挑战赛优秀奖（大模型 Agent 根因定位赛道）。
专业技能
• AI 应用开发：熟悉 LangGraph / DeepAgents 的 Agent 开发，了解并实践 Agent 工具调用与 MCP 协议接入、RAG 知识库检索，以及人工审批、执行预算等 Agent 执行控制手段。
• Python 后端：熟练使用 Django、Celery、Redis 进行业务开发，熟悉异步任务、分布式锁与租约等常见后端模式。
• Go 后端：熟悉 Go 并发编程，有长耗时任务编排、持久化状态机、Worker 池与资源锁的项目实践。
• 数据存储：MySQL、Redis、VictoriaMetrics / PromQL、图数据库。
• 部署与工程（加分项）：熟悉 Linux 环境，能使用 Docker、Kubernetes / K3s 部署服务，有 CI/CD 流水线使用经验。
工作经历
中数通信息有限公司 后端开发工程师 2022.07 – 至今
负责私有化云平台相关产品的后端研发，先后参与 Go 虚拟化管理平台与 Python 智能运维平台（含 AI 助手）的开发；参与平台需求对接与客户交付，累计服务 10+ 家客户。
项目经历
智稳 AIOps 智能运维平台 后端开发 / AI 应用开发 2024.08 – 至今
项目介绍：公司自研的私有化智能运维平台，覆盖资产管理、监控告警及智能运维助手等场景，负责 CMDB、监控与 AI 助手模块开发。
技术栈：Python、Django、Celery、Redis、VictoriaMetrics、图数据库、LangGraph / DeepAgents、MCP
• AI 智能运维助手：基于 LangGraph / DeepAgents 构建 Agent，接入知识库检索（RAG），集成 Kubernetes、数据库、SSH 等 30 类运维工具集供 Agent 按需调用，并提供外部 MCP 服务接入能力，支持用户以自然语言完成资料检索与工具调用；在执行过程中引入人工审批、执行预算和重复调用约束，控制 Agent 的工具调用范围与执行开销，降低误操作和无效循环调用的风险，支撑运维问答及辅助排障场景。
• 资产自动纳管与关系维护：开发 CMDB 资源采集、实例管理与自动关联能力，基于属性匹配规则维护资源关系，支持实例变更后的增量关联与规则变更后的全量同步；通过唯一键写入锁控制并发写入冲突，为资产查询和拓扑展示提供一致的数据基础；已服务算力中心客户，纳管 1 万+ 台 ECS 云主机资产。
• 采集任务可靠性：完善资源采集链路，基于 Redis 租约、心跳续租和轮次标识控制重复执行及过期结果；引入成功凭据优先、认证失败分级冷冻机制，减少无效认证尝试，支持多目标采集与异常恢复。
• 监控生命周期治理：基于 VictoriaMetrics / PromQL 实现指标查询与监控实例自动发现，完善实例活跃状态、超时清理及关联告警关闭流程；仅依据成功发现结果累计失联时长，避免采集异常造成实例误清理，并通过序列数和采样点预算限制大范围查询开销。
• 需求对接与交付：负责平台需求对接与客户交付，推动功能从需求到上线落地。
智稳虚拟化平台 Go 后端开发 2022.07 – 至今
项目介绍：公司自研的私有化虚拟化管理平台，统一管理虚拟机、宿主机、存储及网络资源，支持虚拟机生命周期管理、资源调度、热迁移和镜像导入，为私有云资源交付提供统一入口；已在公司内部生产环境支撑 35 台物理宿主机、400 台虚拟机的调度与管理。
技术栈：Go、MySQL、KVM / QEMU、Linux、Kubernetes / K3s
• 异步任务编排：围绕虚拟机创建等长耗时操作，基于持久化状态机和父子任务机制编排网络、磁盘及实例部署流程，结合 Worker 池、资源锁和远程回调重试控制并发执行，支持任务进度追踪、失败定位、取消及历史归档。
• 资源调度与预占：通过约束过滤与加权评分完成宿主机选择，结合 CPU、内存和存储需求登记待分配资源占用；引入 NUMA 感知评分，在满足资源需求的前提下优先
立正会先问这份简历投的是哪类岗位、JD 写了什么，再按那份 JD 重排：把「能带来什么结果」提到前面，把 LangGraph、MCP 这类名词退到后面，用你真正解决过的问题支撑。
- YC改简历的相关视频里面的内容介绍
这期视频是立正借“改简历”讲打造产品的方法论，并整理了社区里YC改简历的两个帖子：一个讲整体理解，一个点评6个真实案例。
- 立正采访yc的时候提到简历的个人亮点该怎么写，请详细阐述，谢谢
简历亮点不是把经历写得更华丽，而是从面试官和岗位需求出发，删掉大部分内容，留下能证明判断力和影响力的少数几件事。
- 在AI时代，到底如何处理简历里的表述，如何让简历在AI时代有眼前一亮的感觉
简历要“眼前一亮”，靠的不是把AI技能堆上去，而是针对目标岗位做定制，并用成果而非投入来证明自己。
- 审阅两万简历后的精华建议，YC给了很多简历上的建议，我想要一份总结
简历的核心不是把经历写全，而是先弄清目标岗位要什么样的人，再围绕那一个点做单点突破，让简历看起来像“对口的人”。
- 我可以怎麼使用你
你可以把它当成一个读立正材料的助手：问一个具体问题，它帮你理解他的判断、把想法套到你的处境，或指出该从哪篇读起。