你的判断有依据:在这家公司靠多做多好换头衔和大幅加薪,领导已明说路径很窄。把稳定工资当底线、把省下的时间投向自媒体,是合理的杠铃式配置;但先要把自媒体要放大什么说具体,再决定投入多少。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
先分清:公司给不了什么,市场能给什么
AI推演领导的说法很关键:公司更多是岗位空出来再申请,不太会因为你做得多做得好就升职,每年只有一定涨薪。你现在的头衔是分析师、做的是数据科学和 AI 项目、市场价至少十万而拿八万,这说明差距主要不在绩效,而在岗位结构和预算。绩效 4 分证明的是你的产出,不是公司会为你新设岗位。领导说在争取和之后可能有机器学习工程师岗,都还没有时间表,不能当作已确定的路径。所以你把重心从在这家公司晋升转向压缩工时、保留收入、发展外部选项,是对现有信息的合理反应。这是 AI 基于你描述的推演,不是领导或立正的原话。
出处 1
杠铃可以成立,但前提是自媒体那一头要具体
立正讲过一个和你处境相近的结构:本职稳定、升职靠一个萝卜一个坑时,策略可以是把本职维持好,把时间精力留给本职之外的事业;一头是稳定工作,一头是 upside 更大的事业,这就是杠铃型配置。他同时强调,先要把成功说具体,再谈第一步,而且两件事最好只选一件做。他还区分大流量账号和高变现账号:前者靠播放量接广告,后者靠少数精准认可你的人做高净值生意,两者通常冲突。对你来说,如果目标是长期不靠职场晋升,更该问的是:自媒体要带来的是收入、客户、行业可见度,还是下一份工作的机会?这几个目标对应的内容、投入和衡量方式不同,混在一起容易变成发了很多但不知道算不算成功2。
用 AI 省下的时间,要投到能积累的地方
AI推演立正提到,在工作中用 AI 提效,结果往往是得到更多工作,而不是自动换来空闲;他还说,做自己的业务时,把时间投到增长业务上比亲自做每件事更有意义3。这正好对应你的风险点:你现在用 AI 把几天的活压到一两个小时,如果公司把这部分产能继续收走,你的可支配时间就会缩水。可行的做法是把省下的时间固定成一块不被工作吞掉的时段,只投一件能留下资产的事,比如一个垂直主题的系列内容或一个小产品,并用可观察的反馈判断是否继续:有没有人主动来聊合作、付费或提供机会。若几个月只有播放量没有这类反馈,就说明选题或目标需要调整,而不是简单加量。这是 AI 的应用建议,不是立正对你个人的判断。
提供的片段里没有你公司的岗位政策、薪酬带宽或那位领导的完整原话,只能按你的转述判断;立正的材料讲的是他自己的选择和一般方法,不是对你个人情况的评估。《课代表立正》4中部分段落说话人未确认,未用于回答。
出处
- 1第14课|了解市场:公司/老板/市场,分别想要什么样的人?
课程主题是了解公司、老板和市场各自要什么人,可作为你判断岗位与市场价差距的方法参考。
- 2做自媒体,先想清楚你要放大什么
讲稳定本职加外部事业的杠铃配置,以及先把自媒体成功目标说具体、区分大流量与高变现。
- 3自媒体5年,没人告诉我的3个副业真相
说明用 AI 提效后时间可能被工作收走,以及做自己业务时应把时间投向增长。
- 4课代表立正:AI 课卖 2000 刀,偏偏坚持古法手搓
可回到原文核对这部分判断
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
也可以接着问:
别人还问了
- 我在职场上因为结构性问题无法升职加薪所以想要专攻自媒体创业,很纠结,想听听立正的想法
立正不会直接劝你辞职做自媒体。他更可能让你先分清:你是想逃离升职加薪这套评价,还是已经找到一件值得用内容放大的事;前者先别急着换赛道,后者才谈怎么放大。
- AI 原生思维和会用 AI 工具,差别到底在哪?
差别不在会不会用工具,而在把 AI 当临时调用的工具,还是围绕它重建做事方式:先想清交付什么,再让 AI 承担判断与执行,并持续积累上下文。
- 我们公司成立了一个 AI 专项小组,现在要进行一个内部的分工和推进,我不知道应该从哪里开启。
本次呢,一共有 9 个人报名,然后经过一个启动会吧,每个人说出自己的想法,提问式的啊,提问式抢答,或者是有想法的就自己分享一下,选出了三个人,我是全票通过的,也是担任了小组组长的一个角色。
所以目前想了解一下应该如何的去推进。
先别急着分岗位。让每个人用一周时间,各自拿一件公司里真实的小事,用 AI 做出一个能看的产出,再根据产出和过程决定分工。
- 当下国内的AI产品快速迭代,作为一个纯外行我们接触ai的咨询是非常有限的,那么对于我一个身处国内的有极大兴趣了解和应用ai进行场景应用开发,工作优化的个人来说;我使用什么样的平台或许是更为合适的呢?(这里补充一下我目前使用的是trae+kimicode),是否我需要继续使用deepseek harness? 在我的实践中,我如果以去寻找AI短视频开发的插件作为商业落地突破口,对比我现在的开发各种工作层面优化的插件;我想新选择的路线是否合适呢?
先别急着换平台或换赛道:立正主张先改方法和习惯,再选工具,并优先用开放、能调用任意上下文和工具的产品;短视频插件这条路线,现有材料不足以证明它比工作优化插件更适合你。
- ai会让哪些岗位更值钱?
AI 让“生成”变便宜后,更值钱的是能定义问题、设定约束、评估验收并对结果负责的人,而不是只会把执行做得更快的人。
- 现阶段用 AI Building 自己的Business有什么方向?
现有材料里,最具体的方向来自梁津晶:ToC 应用、软硬结合、算力与数据基础设施;立正本人的材料则强调用 AI 替代劳动力、把 AI 放进用户实际使用环节。