我们公司，我们部门现在要推行一个 AI 专项工作，就是想通过 aI 去简化自己的工作流程。简单来说，就是让 AI 替代一部分工作，从而提升工作的效率。那我应该从哪里开始入手呢？

立正给出的第一步是：找一个足够小的产品线，组建 3-5 人的小团队，端到端负责一个产品或模块，给他们明确的结果指标而非过程指标，并允许他们不走传统流程⁠1。这与杜磊观察到的现象一致：三五个人的团队正在可以做出非常大的事情⁠2。对你们部门来说，这意味着先挑一个边界清楚、结果可衡量的流程作为试点，而不是同时改造所有工作。

立正用一个数据筛查案例说明分工：确定性的规则判断用程序做，规则不够用的模糊判断交给 AI，最终拍板和反馈留给人⁠3。他还强调，AI 不该被当成一次性聊天工具，而应把判断标准写成 skill、持续加入成功与失败案例，并用量化方式测试它抓得准不准⁠3。你们梳理流程时，可以先按这个三分法标注每个环节，再决定 AI 具体替代哪一段。

立正认为，投资 context 基础设施——把团队的知识、流程、决策历史结构化，让 AI 能消费这些内容——效果往往比换一个更强的模型更显著⁠1。他也提到，员工需要把自己的风格偏好、验收标准、常用案例写成 AI 可读的文档，并按“一个一个迁移”的节奏推进，每迁完一个就沉淀方法、释放时间、再迁下一个⁠4。这是 AI 对你们推行路径的应用建议：先为试点流程写清“做到什么算对”，再让 AI 进入。