能卖钱的是你撤掉 AI 后仍能负责的那部分:定义问题、判断好坏、在变化中交付。AI 指导下做成的事可以卖,但卖的是结果,不是你的能力。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
做出来不等于你会了,撤掉帮助才见真章
在 AI 指导下完成超出认知的工作,说明你当下能交付,但这和“能力长在你身上”是两件事。检验办法很朴素:撤掉帮助、隔一段时间、换一道题,你还会不会1。会,说明能力可迁移;不会,说明你借的是工具,不是自己的判断。所以那种全能感未必是假的——你确实做出了东西——但它测的是结果,不是你的能力存量。真正值得留意的是,AI 做对的时候最容易让人误以为自己也会了1。
能卖钱的是判断,不是执行
AI 已经能做到平均水平以上的技能,所以硬技能本身越来越难单独定价3。市场愿意付钱的是定义问题、拆解、整合资源、决策、迭代纠偏和 ownership 这些能力4。一个可操作的判断:如果客户要的是“把这件事做成”,你能在需求模糊、条件变化时仍然交付,那就能卖;如果客户要的只是“按我说的做”,那 AI 也能做,你的溢价就薄。demo 到 production 之间有一道鸿沟,第一版做出来快,不代表能被真实业务长期依赖5。
市场反馈是必要检验,但不是唯一来源
AI推演直面市场确实是最直接的检验:有人愿意付钱、愿意复购、愿意在出问题时还找你,这些是撤不掉的外部信号。但你不必等到“完全会了”才去试。可以先做一次小范围验证:接一个真实的小需求,事先写下你打算怎么做、觉得哪里会出错,做完再对照实际结果2。观察两件事——客户是否愿意为结果付费,以及换一个类似需求你还能不能接住。前者验证市场价值,后者验证能力是否可迁移。
材料没有给出“会到什么程度才能卖钱”的统一门槛,这取决于具体领域和客户要求;也没有涉及定价或接单渠道。
出处
- 1AI替你做出来以后,你还会什么?|哥大客座课程回放
讲清“做出来”和“学会”的区别,以及撤掉帮助、换题后的检验方法。
- 2假学习的终结
给出先预测再对照、撤掉帮助重做、换一道题这三个可操作的自检动作。
- 3AI加持下,每天只工作四小时,获Andrej Karpathy认可?|摆脱无意义工作、用AI拓宽能力边界、兼职创业体感、加分思维|Riley
可回到原文核对这部分判断
- 4AI时代的真本事:穿透不确定性的六个能力
列出定义问题、拆解、决策、迭代、ownership 等可迁移能力,适合核对“什么值得卖”。
- 5Don't build: 看清demo和production之间的鸿沟
说明 demo 与 production 之间的鸿沟,帮助判断“做出来”离“能长期交付”有多远。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答只从立正讲过、写过的东西里来,每一段都能点回原文。
问类似的问题也可以接着问:
别人还问了
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不必强行收窄成一件。你反复被外延内容吸引,可能说明你擅长或喜欢的是“解决复杂问题”本身,而不是某个固定行业;先分清这份兴趣是能力惯性还是真喜欢,再决定要不要投入。
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