AI下一个风口2026年10月7日提问

你觉得 AI 的下一个风口是什么?

材料里没人给出一个确定的风口,反而反复说五年后的事很难预测;能站得住的判断是:机会在把 AI 落到真实业务结果上,而不是押某个具体赛道。

AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。

没人能预测五年后的具体风口

关于“下一个风口是什么”,材料里明确的态度是:AI 变化太快,五年之后的事没人能预测,而且很容易因为 AI 很强就推出“AI 无所不能”这类过头结论⁠1。所以更稳的做法不是猜赛道,而是看当下哪些环节的价值在真实释放。一个可观察的信号是:产业链先在 to B 端释放价值,让企业先提效率、先裁员,to C 端真正成熟被判断要更晚⁠2。这意味着风口问题在时间上要分阶段看,而不是找一个统一答案。

机会更可能在“对结果负责”的位置

材料里一个反复出现的判断是:单一技能的可替代性在提高,越靠近业务结果、越能对结果负责的人越难被取代。FDE 被形容成工程师的一个“避风港”,因为这份工作里有很多人的成分——理解客户、建立信任、做判断、处理冲突、定义成功标准、对结果负责,这些很难被 AI 取代⁠3。另一条相关判断是:AI 进入组织后,很多围绕“防人”的审批、复核、交接流程会被压缩,以协调、传递、审核、汇总为核心的岗位会失去存在基础⁠4。两条合起来指向同一个方向:价值从“会做某个动作”移向“能对一件事的结果负责”。

把风口当成可验证的假设,而不是结论

AI推演

如果一定要给自己一个可操作的落点,材料支持的做法是先动手做出一个有用的东西,用能不能 build 出来作为判断标准,而不是先看论文或先选赛道⁠1。比如你怀疑某个方向有机会,可以先做一个能跑通的小工具或小流程,看它是否真的省掉了原来做不到或很费劲的一步。反馈来自“它有没有用”,而不是来自别人说这个方向火不火。

材料只给出分散的判断,没有对“下一个风口”的统一结论;涉及嘉宾观点的部分(如娱乐、太空、国防、AI for Science)来自访谈转述,不能算作立正本人的判断。

出处

  1. 1想抓住AI时代机会,可能要先放弃自己的骄傲

    会员视频2025-09-20

    直接回应“能不能预测风口”,并给出以能否 build 出来作为判断标准的做法。

  2. 2Agent 时代的投资与生存法则|Indigo 西雅图线下分享 Notes & Insights

    超线性学院2026-04-29

    提供 to B 先释放价值、to C 更晚成熟这一分阶段判断。

  3. 3AI Agent 时代的 FDE:把模型能力落到真实业务里

    超线性学院 · 会员2026-05-05

    解释为什么靠近业务结果、对结果负责的位置更难被替代。

  4. 4从“算计太多”到“心力劳动”:我和夏淳博士聊硅谷创业、AI时代与人的下一次迁徙

    超线性学院2026-05-10

    说明 AI 可能压缩组织流程,从而影响哪些岗位有存在基础。

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卡住的时候,问问立正:回答只从立正讲过、写过的东西里来,每一段都能点回原文。

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