如何用 AI 辅助 产品设计

用 Cursor 写代码、让 AI 生成设计稿，都属于开发阶段帮忙，用户打开产品时 AI 并没有参与理解、判断和行动，这不算 AI 产品。真正的分界是：用户使用时，AI 有没有在系统内部承担一部分任务执行。一个邮件助手哪怕代码简单，只要它会读上下文、判断意图、生成回复、调用接口、等用户确认再发送，就已经有了 AI 运行时的参与。判断成熟度可以顺着问：AI 只是回答，还是能基于上下文回答、调用工具、嵌入固定流程、决定下一步、循环执行并纠错、带记忆和权限、主动触发。产品设计时先想清楚你要它停在哪一层，再决定界面和流程怎么搭⁠1。

AI 产出总是差点意思，往往不是模型不行，而是它不知道你的标准。品牌调性、审美偏好、受众画像、过往取舍这些都在你脑子里，从没被写成 AI 能读的格式。做法是先文档化：把风格偏好、判断原则、验收标准写下来，再针对每个具体任务精选最相关的背景，而不是把所有东西都塞进去。给指令时定义结果而不是遥控步骤，说清做到什么算对。这个过程本身有价值，很多人写文档时才发现自己的标准从没被真正想清楚过⁠2。

在开始之前，产品只是一个名词，它把几百个关于信息、权限、状态、用户预期的决定压缩成一个看起来边界清晰的东西。计划发生在压缩后的世界里，真正的工作发生在解压后的现实里。很多正确的决定在看到错误版本之前根本不存在：先看到页面才知道信息顺序不对，先用过才知道哪些数据不该占主要位置。所以 AI 把写代码的成本压低后，值得先做一版能跑的东西，用它来暴露你原本想不到的问题，而不是指望一次做对。Demo 只需要展示那一刻是对的，产品要在现实变化中一直是对的⁠3。