先让 Claude Code 从零写，把开源框架当作遇到具体瓶颈时的备选，而不是默认起点。
AI根据立正公开的文章和视频整理，不是他本人回复。重要的判断，请回到出处核对。
从零写更适合验证想法，框架适合解决具体瓶颈
vibe coding 最擅长的是需求清楚、数据简单、只有自己用、不用长期维护的场景，这种场景下从零让 AI 写反而更快，因为不用先理解一套别人的代码结构。一旦出现用户输入不规范、权限不对、部署失败、需求反复迭代这类情况，从零写的代码就开始崩，这时候引入一个成熟框架，等于把别人已经处理过的边界情况直接拿来用。判断标准不是“哪个更先进”，而是你这次要解决的是不是单点小问题：是，就从零写；不是，就先找一个贴近需求的框架再让 AI 在上面改。
真正的门槛在环境和部署，不在选哪条路
很多人用不好 AI coding，卡住的不是 prompt，而是对编程环境和上线流程不熟：terminal 没打开过、IDE 的窗口关系看不懂、Git 和部署服务不知道怎么串起来。这些门槛无论你从零写还是用框架都会遇到，所以与其纠结起点，不如先把“改完能跑起来、能部署上线”这条链路走通一次。有人用两句 prompt、十分钟做出并部署了一个小工具，靠的正是平台把 API 调用和自动部署这两步包掉了，而不是靠选对了框架。
现有材料没有直接比较“从零写”和“用开源框架”这两种做法，上面的取舍是从 vibe coding 的适用边界和部署门槛推出来的。
出处
- 1AI产品的六个层次
讲清 vibe coding 擅长什么、在哪些边界情况下会崩，是判断要不要从零写的核心依据。
- 2清晰地道书面英语的Editor -- 十分钟制作并部署成功
一个从零做出并部署小工具的具体案例，可核对“先跑通链路”这条思路。
- 3个人网页，数字资产，AI编程的最后一公里
说明非技术背景的人真正卡在环境和上线流程，而不是选框架。
你也有想问的？
卡住的时候，问问立正：回答只从立正讲过、写过的东西里来，每一段都能点回原文。
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