差的不是人，是市场

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大家好，我是课代表立正。主持人刚才问：现在去硅谷，到底能看到什么？我先把答案放在这儿——中美AI之间，差的不是人，是市场。接下来十几分钟讲三件事：人、市场，还有三条学习建议。

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先说我为什么能聊这个。我有三个比较特别的观察位置。

第一，中美两边的企业，我都在做AI培训。左边是DoorDash数据分析团队在西雅图的线下培训，右边是给腾讯学堂研发团队做的专场。美国这边还有Pinterest，中国这边还有美团、小红书。同一套方法，两边的一线团队我都直接接触。

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第二，我的社区。这是超线性学院社区的地图：每一盏灯是一位成员，每条线是一次点赞或留言。现在两万五千多位成员，中美两边都有：工程师、产品经理、研究者、创业者，也有各行各业的人。大家在这里分享了八百多个用AI做的真实项目，互相给反馈。两边的一线在做什么、卡在哪儿，我每天都能看到。

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第三，我自己的经历。中国大厂待过：腾讯IEG，带一个三十人的数据和AI团队。美国大厂也待过：Amazon、Meta。创业公司也干过：我是Statsig的早期成员，这家公司后来被OpenAI收购。再加上这几年一直在做AI教育：AI课程十三期、三千多位付费学员，还有两百多场和科技领袖、AI研究者的对话。

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两边都待过，我的结论就两句话：人，没有代差；市场，差得很远。

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先说人。中美一线的人都非常聪明。一个数字：全球顶尖的AI研究者里，本科在中国读的，2022年已经占到47%，2019年还只有29%。你去硅谷顶尖实验室看，到处都是中国人。

用AI的实践也没有代差：两边用的是同样的工具，Claude Code、Codex、Cursor；追的是同样前沿的做法和理念；坐下来聊，没有任何障碍。

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但是市场差得非常大。这一波AI在美国，首先是生产力的故事。美国有很强的企业市场，企业有成熟的软件预算，光SaaS一年就是一千九百亿美元左右。所以AI可以直接卖给企业，变成写代码、做分析、跑流程的生产力，各种长尾需求被一个个释放出来。

中国企业很少为软件掏钱，同样口径的SaaS市场大约一百六十亿美元，差了十倍以上。软件卖不动，AI能释放的长尾需求和生产力就释放不足，算力很多流向了流量和内容，比如短剧。

所以你会看到：美国的算力在干活，中国的算力很多在拍短剧。这是市场决定的，不是技术决定的。

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市场，我们改变不了。但怎么用AI，你自己说了算。下面三条建议，都来自我们在企业培训和社区里反复看到的事：学、用、管。

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第一条，别追名词，练动词。很多人学AI，追的是名词：LangChain、RAG、Fine-tune、Harness。名词有边界、能写进简历，看着像硬技能。

但真正拉开差距的是动词：一个大任务怎么拆给AI；这一步该AI自己做，还是人来把关；该给的上下文给了没有；结果不好的时候，能不能诊断出是上下文不够、指令不清，还是该拆没拆。

名词是零件，动词是组装能力。大家可以问自己：上一次让你真正变强的，是学会了一个新工具，还是在真实项目里搞砸了，然后想明白了为什么？

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第二条：如果你到现在还没用过一个Agentic工具，比如Claude Code、Codex、Cursor，今晚就去装一个。

聊天框里，你问一句它答一句，资料要你自己来回搬；云端Agent和各种打包好的工具，能替你做一段，但能做什么是别人定好的。这些都有天花板。

Agentic工具不一样：它就在你的电脑上，能读写文件、调用工具、检查自己的结果，把整件事做完。人在电脑上能做的工作，它几乎都能做，这是调动AI算力最有效的方式。而且它比大家想象的简单得多：十分钟装好，一个晚上就能上手。

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第三条，也是我最想讲清楚的：要结果确定性，而不是过程确定性。这个说法来自鸭哥。

过程确定性是：我放心，是因为每一步都是我定的。我们以前写程序、带流程都这么干：把步骤写死，出一个错补一条规则。但它的上限，就是你能想到、写得出的情况。

结果确定性是：我放心，是因为我讲清了什么叫做完，而且能检查。路径交给AI，它自己检查、自己修，直到通过。

这就是管理者的思维。好的管理者不会规定下属每一下键盘怎么敲；他讲清要什么、怎么验收，然后检查结果。

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举个我们自己的例子。我们要把社区帖子自动翻成英文。

第一条路，调API，每一步自己管：帖子太长要切段再拼，术语前后不一要加流程统一，夹了中文要检测重翻，超时还要断点续传。九成的时间都在给AI擦屁股，翻译质量反而没空管。

第二条路，直接交给Claude Code，只写清验收标准：格式正确、没有残留中文、术语前后一致。它自己写脚本检查，不通过就改，改到通过。

验收标准写到什么程度？一个完全没有上下文的新人，只看这几行，就能判断自己做完没有。当然，安全、付款这类高风险操作，还是要管过程：不是放弃控制，是选对在哪里控制。

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最后，带走四个动词。看：中美之间，差的不是人，是市场。学：练动词，别追名词。用：今晚就装一个Agentic工具。管：讲清结果，检查结果。我是课代表立正，谢谢大家。