用好AI的关键不在学更多工具技巧,而在把自己变成会定义标准、给足上下文、搭好工作流的人;想入门可以先从「AI产品的六个层次」和「AI原生思维」读起。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
先分清「玩工具」和「建系统」
材料里的观点立正把用AI分成不同层次:会用AI写出一个网页、一个插件,只是第二层的tinker,会玩各种花样;真正在工作中用好AI,需要Builder和Architect的心态,看到任务就知道第一步该产出什么中间件,人在这里怎么参与、怎么定终点线1。他在另一篇里说得更直接:会用AI coding做出一个东西,不等于会设计一个AI系统,前者是AI帮你写代码,后者是你设计一个系统,让AI在用户使用时承担理解、判断、行动、记忆和交付2。所以「用好AI」不是换更强的工具,而是从消费模型输出,走到构建可靠工作流,再走到设计能长期运行的系统2。
把隐性知识显性化,是能练的部分
材料里的观点立正提到,学会自省、学会补充上下文、学会把隐性知识显性化之后,不光能把AI用得更好,也能成为更好的管理者和伴侣3。具体落到动作上,就是把自己的风格偏好、验收标准、常用案例写成AI可读的文档,下指令时定义结果标准而不是逐步遥控过程4。他还主张代码和算力已经很便宜,值得用廉价的代码去换昂贵的认知确定性,别舍不得订阅工具5。这些是可以自己练的,不依赖天赋。
读起顺序:先建立判断,再看具体做法
如果只想先读一篇,从「AI产品的六个层次」开始,它把会用工具和会设计系统这个区分讲得最清楚,适合先校准自己现在在哪一层2。接着读「AI原生思维」,理解为什么该舍得用代码和算力去换确定性5。想动手的话,「AI 用得好的人与普通人的5个差距」里的自检清单可以逐条对照,看自己卡在哪一组4。想看得更远,可以读「高手用AI,和你不在一个位面」,它讲的是把AI当建设对象而不是搜索框6。
「AI 用得好的人与普通人的5个差距」和「高手用AI」是会员可见的社区帖,文字稿可读,原视频需会员观看。
出处
- 1AI能“帮”你成为超级个体,但顺序别搞反了
可回到原文核对这部分判断
- 2AI产品的六个层次
讲清「会用AI做东西」和「会设计AI系统」的区别,适合先校准层次。
- 3能用好AI的人一定是个好领导和好伴侣
可回到原文核对这部分判断
- 4AI 用得好的人与普通人的5个差距,和背后具体技术原因|非技术岗位版
提供可逐条对照的自检清单,适合判断自己卡在哪一组。
- 52026年最重要的能力之一,AI原生思维
解释为什么该舍得用代码和算力换确定性,是理解AI原生思维的入口。
- 6高手用 AI,和你不在一个位面
讲把AI当建设对象而非搜索框,适合想看得更远的人。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
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别人还问了
- AIをどのように活用できたらいい?
先别问“用哪个工具”,先问这项工作真正要交付什么;AI 是杠杆,方向对了放大专业能力,方向错了放大混乱。
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原文:我和鸭哥上课时候感觉,对于非程序员,最大的问题是不知道自己不知道什么。同样位置问题,鸭哥对是否可解,难度多高,问题可能出在哪里 都有直觉。这些直觉挺重要的。所以也许普及一个知识范围的框架会有用
现有材料只能证明他提出过这个想法,看不到他后来真的建成了这样一个框架。
- 大家都用什么方便快捷的方法、App来做记录?比如我刚看到立正一个视频里讲的关于Judge的知识点很有趣,想记录下来,以便进一步思考、review、来提升自我,谢谢
立正的做法是工具随便、先记标题,关键在之后把想法展开成能说清的东西;记录Judge这类概念,重点是用描述替代评判,而不是评判自己。
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“满意时找”说的是别等到讨厌了才被动找,判断早不早不看月数,看这段经历能不能支撑你讲清楚下一步要去哪。
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