他是单片机自己加的，或者你直接说视觉处理这样的一个事情，就压根很快就做好了之类的

立正说他自己能很快做出来，靠的是背后有一套基建，所以他只是提一句“速度慢一点”“换个域名”“换个模型”“把思考过程给用户”，对方就能把这些都做出来。他把这看成区分 AI 高手的地方：表面上没教任何花哨的东西，方法就是直接跟 AI 说话，但背后那套东西很厉害。他用《禅与摩托车维修艺术》里的垫片打比方——易拉罐拉环上的垫片其实比店里找的更好，只是有人因为它是宝马就不肯用⁠1。这个道理放到“单片机自己加、视觉处理很快做好”这类事上也一样：看起来是某个模块随手就搭上了，实际是底下已经有人把模型、部署、工程能力都铺好了⁠2。

立正用英国早年要求有人举红旗走在汽车前面来比喻：人走在前面，车再快也超不过人的速度。今天用聊天的方式跟 AI 一问一答，就是在干同样的事——你问一句、它答一句，那个提问的人本身成了 AI 的限制。他描述自己现在的做法是：只说清要达成什么目标、有什么标准，AI 就把中间九步从头到尾做完，生成一堆过程文件再综合起来，他不需要盯着。他把这称为 30% 提效和 10 倍生产力的区别⁠3。所以“很快就做好了”不是因为他手速快，而是因为他不再充当那个必须逐句推动的人。

立正还提到一个更早的习惯：脑子里想的东西表达出来会失真，但把东西做出来，别人一看就懂了，讨论效率高得多。哪怕花两三天做出一个错的东西，也比花两三天写一份设计文档有用，因为大家能直接看到问题出在哪、卡在哪，甚至很多时候你直接就做完了，不用再讨论。他管这叫“just do it”，是飞快提高效率的方式⁠4。这解释了为什么他描述的那些事听起来都很快：不是每一步都想清楚了才动手，而是先让一个能跑的东西出现，再在它上面改。