在立正的材料里,“结果导向”有两个用法:一是批评把赚钱、成就压缩成单一分数的“结果导向陷阱”,二是主张给 AI 下指令时只定义“做到什么算对”。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
结果导向指令:说清做到什么算对
材料里的观点在 AI 协作里,立正说的“结果导向指令”是指不要像遥控实习生一样一步步教 AI 怎么做,而是把结果定义清楚:输出长什么样、满足哪些标准、不能碰哪些边界。他举的例子是,不说“先打开 Excel,在 A1 格写标题”,而说“我需要一份对比三个方案优劣的表格,包含成本、时间、风险三个维度,最后给出推荐”。这样 AI 才知道验收标准,产出才可能直接进入工作流1,2。
把赚钱当结果看,会掉进单一维度陷阱
材料里的观点另一处用法是批评性的。立正说,把路径设计成 step by step、把所有维度简化成“赚多少钱、取得多大成就”这一个分数,是打分思维犯的错;真实的事情是多维的,不能被单一维度打分。他还说,这类路径承诺的结果本身也是虚假的,因为如果它真成立,所有人都能照着赚大钱了。所以他给的不是具体路径,而是方向3。在课程里,他把这称为“跳出结果导向的陷阱”:一听到赚钱就只想到谁干了啥赚了多少,会忽略支撑这一切的赚钱技能4。
“结果导向”在材料里没有统一定义,两处用法指向不同场景;招聘帖里也出现“结果导向的职业习惯”,但那是对候选人的要求,不是概念解释。
出处
- 1AI User 与 AI Builder 的 5 个差距,和背后具体技术原因 | 科技大厂打工人版
技术岗位版,讲结果导向指令与 Document-First、Context Curation 的关系,适合核对 AI 场景下的用法。
- 2AI 用得好的人与普通人的5个差距,和背后具体技术原因|非技术岗位版
非技术岗位版,同样讲结果导向指令,并说明个体如何把隐性标准显性化。
- 3最大化赚钱能力的“具体路径”
讲为什么把一切压缩成单一分数是错的,适合核对批评性用法。
- 4第19课|赚钱不是结果,而是技能,它包括……
课程文字稿,明确把“结果导向”称为陷阱,并区分赚钱的结果与技能。
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