AI行业升维怎么做2026年10月18日提问

我目前是希望在AI这个行业,能够获得比我原先岗位更升维的东西,因为本身来讲,岗位的东西它的天花板是比较明确的,所以我希望有这样一个事情能够去提升

你缺的不是再学一层AI工具,而是一个能在主业之外交付结果、并沉淀成可复用系统的深度项目;横向了解再多,也换不来纵向的深度和升维。

AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。

升维来自交付结果,不是更多了解

你做的web coding app和社群活动,大多停留在“知道AI能做什么”这一层,所以感觉横向铺开、纵向没深入。立正讲面试时区分得很清楚:面试框架只能帮你更好地叙述已有的东西,真正要提高内容,得在现有工作或side project里主动找机会用更好的方式做;如果公司里老板还没想清楚、给不了机会,一个有效做法是自己做一个比较深的side project⁠1。他还提到,用好AI的人和普通人之间有一道差距,在于使用经验能不能沉淀成个人基础设施——每次从空白对话开始,就是一次性消耗,没有复利⁠2。所以“升维”更可能来自一个你反复做、能持续改进的交付物,而不是又参加一次活动。

选一个主业里的高频任务做深

AI推演

你问怎么让AI真正推动业务,可以先不急着换行业,而是在go to market的日常里挑一个你做得最频繁、最标准化的任务,把它完整迁移到AI上跑通、稳定、沉淀方法,再迁移下一个⁠2。这比再做一个demo更能验证两件事:AI在你的业务里到底能释放多少时间,以及你能不能把释放出的时间投到更高价值的事上。立正也主张,组织提拔人看的是能不能带来新东西,比如用AI重构低效流程,而不只是把交办的事做好⁠3。如果公司内部确实没人认可这类尝试,那这个深度项目也可以放在公司外做,作为你转行的证据。

34岁的天花板问题,要分开看

你说原岗位天花板明确,这可能是岗位性质,也可能是你在这类岗位上一直做“接住任务”的事。立正提到,想去的天花板更高,往往要看公司所处的发展阶段,去一个高速成长的环境⁠4;他也说过工作的性价比在变低、副业性价比在变高,因为用好AI让很多事变简单了⁠5。这两条不构成“你该立刻转行”的结论:如果你要的是稳定收入和行业切换,先在主业里做出一个可展示的AI成果更稳妥;如果你要的是尽快进入AI行业,那个深度项目就是你的敲门材料。先想清楚你要的是哪一种,再决定项目放在公司内还是公司外。

关于转行路径和年龄门槛,现有片段只给了原则性判断,没有针对34岁、传统行业转AI的具体案例。

出处

  1. 1AI时代的面试,三件事让公司对我求贤若渴?

    视频发言:立正2026-05-20

    讲面试框架无法提高已有内容,需在工作或side project里主动积累,适合核对“深度项目”这一判断。

  2. 2AI 用得好的人与普通人的5个差距,和背后具体技术原因|非技术岗位版

    超线性学院 · 会员2026-04-13

    讲AI使用经验要沉淀成可复用系统、渐进迁移高频任务,适合设计你的第一个落地动作。

  3. 3高阶升职加薪的三个底层逻辑

    超线性学院 · 会员2026-04-04

    讲防御型评价是天花板、进攻型特质才带来升迁,适合理解“升维”在组织里的含义。

  4. 4Shuchao Bi: 明星创业公司的人才画像与密度|华人在硅谷如何突破职业天花板?|Shuchao 3/3

    视频发言:立正2025-03-06

    提到天花板更高往往要看去高速成长的公司,适合核对换环境与换能力的取舍。

  5. 5EP14:对话课代表立正:AI时代下,后悔没早点离开职场

    xiaoyuzhoufm.com发言:立正2025-12-21

    可回到原文核对这部分判断

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