我现在做AI视频的内容，需要大量的案例 我应该做哪些案例

立正反复讲，做内容或产品最可靠的起点是自己的需求，因为只有你知道它是否真的被解决了；别人嘴上说“有用”未必可信，你自己用起来有没有省事却是真的⁠1,2。他还说需求大小不重要，重要的是真实、能减少摩擦，甚至能带来新的身份感⁠2。放到AI视频上，与其追热点做“十大AI工具”，不如先列你剪片、写脚本、配字幕时真正卡住你的几件事，每件做成一条“原来要多久、现在怎么变”的案例。这样案例自带可信度，也容易持续产出。

有一篇讲内容与商业化的文章提出，面对一个成功案例，光拆动作学不到东西，更值得看的是当时遇到什么约束、看到什么信号才做下一步，哪些机制能迁移、哪些只是那批人那个阶段的局部解⁠3。立正也提到，AI今天还剪不出高质量视频，真正要做的是把转录、挑重点、收集素材这些脏活累活串起来，降低摩擦⁠4。所以你的案例可以选“同一个任务，我怎样决定哪步交给AI、哪步自己把关”，比如一条视频从素材到成片，哪一步AI出错、你怎么发现并修正。这类过程比炫技成品更能让观众判断自己能不能用。

立正讲做自媒体一开始别追求每篇都好，先搭一个能低成本发布、快速拿反馈再迭代的系统，甚至用手机直接开始就行⁠1。他也说需求只停在脑子里不写下来、不实现，就是浪费⁠2。你可以先挑一个自己最痛的环节做三条案例，观察哪条带来的提问、私信或完播最多，再围绕那个方向扩。这比先定“要做一百个案例”更能告诉你观众真正关心什么。