计算机哪些岗位被淘汰2026年10月19日提问

计算机行业哪些职业会被真正淘汰?整个就业面是在往下走吗?

被挤压的是信息搬运和叙事包装类岗位,而定义问题、设定约束、评估验收的能力更稀缺;整个就业面不是简单往下走,而是行业超额回报在收窄、岗位结构在变。

AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。

先被挤压的是搬运信息而非做判断的岗位

材料里的观点

立正把大公司里最容易被冲击的岗位归为两类:一类是把信息汇总、转述、对齐的活,比如周报月报、会议纪要链条、不拥有真实交付物的项目管理;另一类是只做幻灯片、文档、状态汇报的分析岗。这些岗位不一定立刻消失,可能先变成用更快的速度产出更多没人看的材料,直到高层把这种产出当成本来管。反过来,AI 让生成变便宜后,稀缺转向定义要做什么、设定合规风控架构等约束、判断结果对不对和风险多大的人。所以大公司更可能减少初级执行,保留和强化资深判断⁠1。

就业面不是整体下滑,是超额回报在收窄

立正提醒,没有哪个行业是铁饭碗:管理咨询、投行、媒体都曾是人羡慕的天花板,如今相对衰落,一进学校就想做咨询的学生少了很多。科技行业享受超额回报已经很久,因为它吸纳了大量从业者、入行门槛低,转码就能进。这不等于计算机就业面整体往下走,而是它从“高溢价行业”回到更普通的水平,同时内部岗位结构在换。他也说过白领工作长期趋势可能越来越少,甚至该不该存在都是问号,这是趋势判断,不是某一年就会发生的预测⁠2,3。

大一阶段更该积累可迁移的判断力

AI推演

你还在电子信息大类、面临分流,现在没法判断哪个细分方向十年后还在,这很正常。可以试着做一件小事:挑一个你感兴趣的方向,找一份该领域真实的工作产出(比如一份需求文档、一次故障复盘),自己判断它属于“搬运信息”还是“定义问题、设约束、做验收”,再想想自己愿不愿意长期做这类判断。这个练习帮你把“哪个专业好就业”换成“我想练哪种能力”,分流时更有依据。立正也强调,真正的建议往往给的是方向而不是明天的待办,需要自己把坑踩一遍才能长出预判力⁠4,1。

材料没有给出具体细分专业或岗位的淘汰名单,也没有上海本地就业数据;白领工作萎缩是长期趋势判断,不是短期预测。

出处

  1. 1在大公司,AI 到底会不会“真正改变组织”?

    超线性学院 · 会员2026-01-30

    直接区分哪些岗位被挤压、哪些能力变稀缺,是回答“谁被淘汰”的核心依据。

  2. 2毕业放弃百万offer的原因|应对AI职业冲击的三条建议

    视频发言:立正2025-02-11

    用咨询、投行等行业的兴衰说明没有铁饭碗、超额回报会收窄,适合核对“就业面是否整体下滑”。

  3. 3课代表立正:AI 课卖 2000 刀,偏偏坚持古法手搓

    xiaoyuzhoufm.com发言:立正2026-04-23

    谈到白领工作的长期趋势和该看需求变化而非当下最热,帮助理解趋势判断的分寸。

  4. 4真正值钱的建议,第一次听到往往会被错过

    超线性学院 · 会员2026-05-30

    解释为什么方向性建议难以直接变成待办,适合你在大一阶段做探索时参考。

你也有想问的?

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