在框架高频变化的环境里,值得积累的是判断力和方法论这类不随版本失效的东西;2–3 年规划的锚可以放在能力与判断上,而不是某个具体框架或岗位头衔。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
值得积累的是判断,不是框架
立正认为方法论比具体答案重要,因为答案会随时间变化,不掌握方法,拿到答案也没用;进入一个新领域还要有耐心,不能今天进来明天就指望回报1。他也认可“只能赚认知内的钱”这类说法,把认知看作看清问题本质的能力2。放到你的处境里:agent 框架每几个月重写一次,押注某个框架的细节大概率会作废;但“这个方案在什么条件下成立、错了怎么发现、哪些取舍是本质的”这类判断,换一版架构仍然用得上。你 6 周后一半 roadmap 作废,未必说明那 6 周白干——如果当时写清了哪些假设依赖当前架构,架构一换,你就能快速判断哪一半还成立,这本身就是可迁移的沉淀。
规划先看业务和老板,再看项目
在公司内部做选择时,立正给的排序是业务优先于老板、老板优先于项目:项目再有技术含量,业务不行或老板不行,也难长久3。他还提到层级之间有传导关系,道、天、地、将没选对,法再精妙也可能白费4。你的 roadmap 只能排 4–5 周、架构 1–3 个月一换,这更像“地”和“天”层面的约束,不是你个人规划能力不够。所以 2–3 年的锚可以这样定:先确认这个业务和直属领导在未来两三年是否值得跟,再决定深耕哪类能力;如果业务本身处在高频试错期,把“在不确定中快速判断什么值得做”当作积累方向,比追求某个稳定岗位更现实。
把短期绩效和长期沉淀分开记
AI推演绩效看这个季度 ship 了什么,而方法论和客户关系见效慢,这两套时钟本来就不一致。一个可试的做法:在季度汇报之外,自己维护一份“判断记录”,每次架构切换后写下当初哪些假设错了、哪些判断仍然成立。几个月后回看,你能分辨自己是在重复从头开始,还是在积累可复用的判断;这份记录也能成为你回答“什么算真正 impact”的证据,而不是只靠感觉。
出处 1
现有材料没有专门讨论 agent 框架这类技术高频迭代下的职业规划,以上是把选择与认知的一般框架套到你的处境,具体取舍仍需你结合业务和领导情况判断。
出处
- 1立正本人的话 · 如何赚第一桶金,和超越中产阶级|Leon访谈
核对“方法论比答案重要、进入新领域要有耐心”的原话与语境。
- 2立正本人的话 · 问道|格桑泽仁老师访谈
核对立正对“认知”和“赚认知内的钱”的认可程度。
- 3第11课(下)|强者成事先做选择:道天地将法·实践篇
核对公司内部业务、老板、项目三者的排序及理由。
- 4第11课(上)|强者成事先做选择:道天地将法·理论篇
核对道天地将法之间的层级传导关系,理解为何短期方法解决不了结构问题。
追问2026年10月21日
在 aiml agent 快速发展的背景下, 请具体列举应该学习哪些帮我获得最好的判断力和方法论, 越详细越好, 列出所有推荐的学习源头, work as hard as you can on this answer
先学能跨版本留下来的判断动作:分辨信号与噪音、用真实任务测能力边界、把 AI 当逻辑引擎而非答案机;框架名词只作参考,别当学习主线。
先建判断,再学工具名词
立正认为方法论比答案重要,因为答案会随时间失效,不掌握方法,拿到答案也没用;进入新领域要有耐心,不能今天学 AI 明天就想变现1。他特别提醒,抱着“这是个好机会我也要做”的心态、没真正了解一件事,判断一定偏,最能打动你的往往是割韭菜的人2。放到 agent 上,这意味着先练三件事:理解模型是基于 context 的推理引擎、擅长什么不擅长什么;面对新框架快速判断它能不能嵌进你现有的价值链条;拿你真实业务任务去测,而不是套网上的 prompt 模板3。
学动词,不学名词
立正主张决定 AI 能力的是那些“动作”,它们不像工具那样能写进技能栏,所以常被忽视4。具体到 agent 落地,值得练的动作包括:把复杂任务拆成多步、为每步定义输入输出和质量标准、决定哪些步骤交给模型哪些交给代码、设计上下文和结构化输出、加评估机制、记录失败案例并迭代5。评估尤其不能照搬几条固定规则,要尊重每个问题本身的要点,先做出一个有效的东西6。框架本身要警惕:过度抽象的框架会用架构师的假设替代你的直觉,省几行代码却锁定一整套问题拆法7。
找师傅带,在实践里长手艺
AI推演立正把学习和赚钱看作手艺:很多东西靠经验积累,找个老师傅带很重要,他能告诉你踩过的坑和哪个方向更好;同时要在实践里体会,手艺变好会带来更多资源和机会,形成正向循环8。遇到问题时,第一反应可以是“该找哪个师傅请教、如何在实践中体会”,而不是先去翻论文8。对你这种架构高频重构的处境,这意味着判断力更可能来自跟着做过 agent 交付的人复盘真实失败案例,而不是追每个新框架的发布。
这些材料没有给出针对 agent 框架前瞻 vision 的具体学习清单或课程名单,只能提供判断与学习方式上的方向。
出处
- 1立正本人的话 · 如何赚第一桶金,和超越中产阶级|Leon访谈
理解为什么方法论比现成答案更值得投入,以及进入新领域需要耐心。
- 2立正本人的话 · 如何摆脱无意义的工作?|Multiple-Fire系列
可回到原文核对这部分判断
- 3AI 用得好的人与普通人的5个差距,和背后具体技术原因|非技术岗位版
核对认知校准、信噪过滤、能力边界测试这三项具体判断动作。
- 4AI的正确打开方式:不学概念,学动作
可回到原文核对这部分判断
- 5AI产品的六个层次
看 agent 落地需要练的具体动作:上下文工程、评估、迭代。
- 6EP77 Startup 选择、AI Evals 怎么做、Data Science 未来
可回到原文核对这部分判断
- 7通过Jev,辨清AI新技术的叙事陷阱:谁替你决定了什么叫“厉害”?
可回到原文核对这部分判断
- 8第02课|学习工作和赚钱的正确方法
理解学徒制与实践这套学习手艺的方式。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
也可以接着问:
别人还问了
- 如何快速的成为大佬
立正不认为存在一条按步骤走就能快速成为大佬的确定路径;他更看重持续成长、对事情的信念和能拿出的实际结果,把大佬当作可合作的资源而非崇拜对象。
- 这是我写的一篇内容,我应该怎么去优化这篇文章,汽车摄影构图分享|最近关于 AI 汽车内容的一点思考
最近一直在做其他项目,也在想 AI 内容还能往哪些方向拓展。
前几天突然翻到之前账号里做的汽车内容。再看那些画面,构图、调色和风格都有一些我现在不会再那么处理的地方。可能也是因为看画面的方式变了,之前觉得挺成立的东西,现在会忍不住多想一步。
尤其是当这些内容真的要用在自己的商业项目里,我会开始想:AI 汽车内容到底该怎么做?
以前会觉得,换一个场景、换一种风格,画面就有差异了。但回头看,山还是那个山,路还是那条路。大家用的“配菜”差不多,怎么做出让人记得住的内容,我还在琢磨。
而且车的内容也不能只顾着把画面做得不一样。做完之后,还得让人看得出这是哪个品牌的车。这个尺度其实挺难拿捏的。
想到这儿,我又会问自己:AI 是该先把摄影能解决的问题做得更好,还是去试试摄影和 CG 不太容易做到的方向?
我现在觉得这两条路都可以走。只是放进商业项目里,最后还是得看它解决了什么问题。对我来说,这也是做 AI 汽车内容最好玩的地方:画面可以一直往前试,但每次都要想清楚,它为什么要这么做。
这篇的素材和真实困惑都在,主要问题是开头先讲自己的犹豫、结尾又停在“两条路都可以走”,读者拿不到一个明确的判断。把“商业项目里看它解决了什么问题”提前成主线,全文会立起来。
- 我认为 Agent 应该是未来软件的一种形式。之前是移动互联网,之后可能就是各种 Agent 的出现来代替现在的 SaaS、现在的软件。那么这些 Agent 会以什么样的形式出现?我不知道。第二,我现在没有 Agent 技术,该如何去学习 Agent?第三,我不知道我现在的想法是对还是错,因为我现在只有一个“Agent”的概念,但不知道准确的东西是什么,该怎么去做。
Agent 会以“被调用的能力”而非新网站的形式出现,入口可能还是 Codex、Claude Code 这类通用工具;学 Agent 不必先补概念,而是把一个真实任务交给它做完,在做的过程中建立判断。
- 如何使用 AI?使用 AI 干什么?如何找需求?Vibe Coding 还有价值吗?我 Vibe Coding 出来的很多东西就只是一个 Demo 该如何提升?未来 SaaS 会消失吗?Agent 这种会被未来大模型的能力越来越强而被代替吗?
把 AI 用在“从想法到第一版”和“从第一版到可靠系统”两段路上:Vibe Coding 仍有价值,但价值在快速暴露真实需求,而非停在 Demo;需求从真实使用和错误版本里长出来…
- AI 时代,该创业还是工作
立正不把创业当成 AI 时代的普遍出路:创业不适合绝大多数人,但“拥有自己的用户和收入”这件事值得尽早尝试,工作也可以是积累这种能力的过渡。
- 我在做牵线宝,给婚恋门店的红娘老师用的工作台,不是给单身用户的交友软件。大约一个月里主要靠 AI
编程做出一版,还没成为老师的日常工具,功能主要在测试环境。里面有签单后的服务进度、AI 牵线建议、约见、跟进、关
单、脱单证、成功案例,以及老师审核后复制到企业微信的心动报告。它接在门店已有的会员和签单系统上。没有查到已经靠
它收到的服务费,也没有在服务会员数、客单价、成交率,或每人每天省下多少时间。花费没有一笔人民币账单,只有相关
AI 会话大约 2.82 亿 token 的估算,其中近一半花在很长的协调会话反复重放上文,不能把这个估算当成已经花掉的钱。
我已经得到的判断是:这更像一次买到判断的投入,还不是一门验证过的生意。回本时间算不出来,要先拿到门店真实使用后
的一个数,也就是老师省下的时间,或约见和成交有没有变化。请不要再重复这个结论。
我接下来要去线下门店,看老师真实干活,不是看功能演示。请直接告诉我这次寻访怎么做。去之前我要写下哪两个待检验的
假设。到店时跟着哪几件具体的事看和问,才能知道签单后的进度、约见记录、跟进、关单、心动报告这些环节,哪些是每天
真在做,哪些只在有人来看时才做。每件请写成能当场核对的问法:昨天那一位客户从哪一步开始记、记在哪、中间断过没有
、花了多久、不记会怎样。
老师不肯说的,请按私下、具体、不追责来设计问法。我要挖的是:如果这套东西真省了时间,省下的时间归谁;把自己跟客
户的经验写进系统,对她有什么好处和风险;她怕被替代、怕被加活、好处落不到自己身上时,我到店前该先给什么承诺或安
排。不要让我当众问“你们有什么痛点”。
请同时说明我心理上该怎么准备:卡点只是待检验的解释,不用她们对功能的评价代替事实。回来以后,用哪个数判断牵线宝
值不值得继续投;一家门店的小范围试用怎样才算看到省下了时间;如果她们说好用但不愿付钱,问题通常出在哪一环;收费
按什么单位比较站得住。材料不够就说明缺哪一个数,不要给一个具体的回本月数。
去之前写下两个待检验假设:一是老师每天真在用的环节,二是省下的时间归谁。到店后跟着昨天一位客户走完签单后全流程,逐环节核对记录在哪、断没断、花多久、不记会怎样。