互动式培训要围绕学员真正要解决的结果来设计,让学员带着自己的问题动手做,讲师只在他们卡住时介入;先验证学员是否愿意为这个结果投入,再决定内容深度。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
先问学员要带走什么结果
培训设计的第一步不是准备讲什么,而是弄清学员参加完之后要能做成哪件事。立正谈产品时反复追问客户买的究竟是哪份结果:把报告转成清单只是软件,替客户把活按时干完才是完整交付,两者需要的能力和能收的钱都不同1。培训同理:如果学员要的是“回去能独立完成某个任务”,那课程就该围绕这个任务的完整流程设计,而不是罗列知识点。可以先问自己:学员不用这门课,会用什么办法得到同一个结果?他们愿意为哪一项额外价值投入时间1?
让学员自己动手,讲师在卡点介入
AI推演互动式培训的价值在于学员真的做了,而不只是听了。立正讲AI教学时强调,光知道工具怎么用,只会把原来做的事换个方式重做一遍,效率提升有限;真正重要的是新方法让以前做不到的事变得可做2。培训里可以设计一个学员自己领域的真实任务,让他们用新方法做一遍,讲师观察他们在哪一步卡住、哪一步做出了以前做不出的东西。这比统一演示更能暴露真实的理解缺口。
留出让学员质疑问题本身的口子
学员带来的问题往往已经包含了一个判断,比如“我缺的是某个工具的操作方法”。立正提到,如果这个判断错了,越具体的答案越可能把人带偏,所以好的提问要留口子让对方检查自己的判断3。培训中可以一开始就让学员写下“我认为我的卡点是什么”,做完练习后再回头核对这个判断是否成立。这样互动不只是练技能,也在训练学员自己诊断问题的能力。
现有材料没有专门讨论培训设计的方法,以上是从产品交付和AI教学的相关论述推演出来的,具体到你的培训场景还需要结合实际学员情况调整。
出处
- 1你赚哪份钱,决定了产品该怎么做|切问·立正02
讲客户买的是哪个结果、收费对应哪项服务,可用来类比培训该围绕学员的什么结果设计。
- 2帮我卖课,分成100%?|开源模型和Agentic AI模块更新预告
讲AI教学中知道怎么做和发现新可能的区别,适合核对互动练习该让学员做出什么。
- 3为什么别人的好建议,到你这里就用不上?
讲提问本身包含诊断、要留口子检查判断,适合设计培训开场的自我诊断环节。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
也可以接着问:
别人还问了
- 分享自己利用AI学习的真实实践、体会、收获或困惑。
核心主张是:AI 不必少用,但要把“难”留在判断上——先自己猜、撤掉帮助再做一遍、换条件再试,才能分清“做出来了”和“学会了”。
- AI时代如何学习呢
AI时代学AI,重点不在看懂概念或让AI替你做出来,而在自己动手、在关键处保留难度,并用撤掉帮助、隔段时间、换道题来检验能力是否真的长在自己身上。
- 课代表立正 这个名字取得很好呀,有什么给自己的账号取名的方法吗
立正取名的方法是把两个元素拼起来:一个跟自己有关但没什么含义,一个有含义但跟自己无关;再让名字和内容定位对得上。
- 立正是做什么的
现有材料没有直接介绍立正的职业身份,只能看出他在做内容、课程和社区:访谈、写课、卖课、经营社群,并计划招运营。
- 立正的个人经历
立正公开谈到的个人经历,主要是一条从“按别人给的意义活着”转向自己找意义、再转向不被成功反向定义的线索;他2024年做爸爸、副业收入从2023年的9000美元涨到22万多美元,也在这条线上改变了他对钱和感受的看法。
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超线性学院是立正办的成长社区:用课程、分享和会员项目,帮人把一次性的努力变成能持续积累的长期能力。