立正不会替你选,因为他明确说过个人选择类问题基本不给建议,理由是你喜欢什么、擅长什么只有你自己知道。能借用的判断方式是:把两个选项放进同一个比较框架,看各自能攒出什么可迁移的成果。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
他不替你选,是因为关键信息只有你有
材料里的观点那篇问答里被反复问到职业选择,回答几乎都是同一个:个人选择最重要的两点是你想做什么和你擅长做什么,而这两点只有本人可能知道,所以基本不给这类建议1。这不是回避,而是这类问题的信息结构:外人能看到岗位、公司、薪资,看不到你对哪种工作有持续投入的意愿、在哪种任务上明显比别人省力。所以与其问“你会怎么选”,更可操作的是先把这两点写下来,再看哪个选项更贴合。
比较要拿真正的替代方案,不是拿岗位标签
立正讲技术选型时反复强调一层:证明某个方案比几个对手好,不等于它值得采用,真正该问的是不用它时最合理的替代方案是什么2。放到你这里,亚麻转岗和 TikTok 策略不是“稳定 vs 窄”两个标签在比,而是要比各自最可能走通的那条路径:亚麻那条是转岗能否兑现、多久兑现;TikTok 那条是 creator+sports 这个窄领域里,目标拆解和达人激励设计能不能沉淀成别处也认的能力。他还提到,能想到合理的替代方案很吃“吃过见过”的功底,见过足够多的做法才知道什么重要3。你列的四个选项其实已经在做这件事,下一步是把每个选项的“最合理走法”写具体,而不是停在岗位名。
窄不窄,取决于技能能否迁移
AI推演他谈数据分析师面试时说过,知道背后的原理比知道一个具体解法更重要,因为具体经验可能只适用于五年前的问题4。按这个标准,TikTok 的窄不在 creator+sports 这个品类,而在你从中学到的是“给欧洲达人团队下指标”这种绑定具体场景的做法,还是“如何拆解目标、设计激励、验证功能假设”这类能搬到别的业务里的原理。亚麻转岗路径同理:如果每次转岗都只是换一个执行场景,两年半后攒下的可能是一串岗位名;如果每段都能提炼出可复用的判断,路径长一点也未必是绕路。
立正明确表示不给个人选择类建议,所以这里给的是比较框架,不是替你做的决定;他对亚麻、TikTok 具体岗位的判断,现有片段没有直接依据。
出处
- 1课代表的Q&A - 20240808
集中回答职业选择类提问,说明为什么这类问题不直接给答案,适合核对这一立场。
- 2通过Jev,辨清AI新技术的叙事陷阱:谁替你决定了什么叫“厉害”?
讲技术选型时如何找真正的替代方案、如何由任务决定评价标准,可迁移到比较两个岗位路径。
- 3如何炒作一个AI概念?以Jev为例…
补充说明为什么找到合理替代方案很吃经验,帮你理解比较框架的难点在哪。
- 4聊聊什么是理想的「资深数据分析师」?|feat. 抖音面试200+的资深面试官/DS界著名评论家
谈面试中原理比具体解法更重要,可用于判断一段经历能否沉淀成可迁移能力。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
也可以接着问:
别人还问了
- 现在需要选offer!base美国,MBA刚毕业,之前一直在做电商战略&策略,出海方向,我的目标是能够进AI应用公司/大厂AI应用业务做增长或者是产品设计,希望能对业务有影响!我有4个选择:1)回到国内咨询做AI数字化转型,再跳大厂做AI战略,之后再做AI业务;2)TT LA美国做creator strategy and product operations, 主要是达人增长目标拆解,drive sports content提升,激励体系搭建,分析内容和流量策略,也会有一部分product operations,看什么feature可以直接上线,有些时候可以自己vibe code一些产品;3)Capital one 纽约 business travel 针对信用卡商户做marketing strategy,看product messaging,以及跨渠道怎么分配预算看如何增长,marketing归因,内部有转岗机会到analytics方向,未来either大厂analytics/DS方向,或者;4)Amazon西雅图 自营品牌category manager方向,优化品类P&L,主要pull lever是和供应商谈价格,遇到具体的问题,找supply chain/quality/product manager解决,虽然看似管理P&L,但其实每个链条都有相应的人处理,真正支撑每个部分都有产品经理做好处理了,未来有转产品经理的可能,例如电商selection优化/供应链产品/价格产品,但我对Alexa AI/AWS更感兴趣 目前我的主要concern是1)亚麻从category manager转出去第一步更有可能是供应链方向;2)TikTok creator这个领域比较窄,non-tech长期的薪资是不是会不够高?以及跳槽认可度不知道如何?3)capital one这个product marketing属于金融产品领域,内部可以转analytics再跳出去,或者再继续出去做product marketing,薪酬美国的高于中国的,但美国的三家后续曲线可能不同! 结合我的背景和您的认知,您会怎么给出建议?
四个选项里,最该先比的是哪条路能让你持续积累“增长/产品”的可迁移作品与判断力,而不是哪个title更接近AI。按这个标准,TikTok和Capital One的起点更贴近你的目标,但各有代价。
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