先读《假学习的终结》和《学AI的两大误区》，再按免费资料页给的三篇入门文推进；这三篇是2024年底的推荐，工具部分已过时。
AI根据立正公开的文章和视频整理，不是他本人回复。重要的判断，请回到出处核对。
先读两篇讲学习误区的文章
材料里的观点《假学习的终结》讲的是：AI能替你把作品做漂亮以后，作品本身证明不了你会什么，真正剩下的能力是撤掉帮助、换一道题以后你还会的东西；它把“做出来了”和“学会了”分开，也提醒假学习会先繁荣再贬值1。《学AI的两大误区》更具体：课堂式学习和照抄教程都不适合学AI，前者要改成围绕交付能力来学，后者会给人虚假的成就感，让人误以为在进步2。这两篇合起来回答的是“学什么算数、怎么学不算数”，比先挑工具更值得先看。
入门路径以免费资料页的三篇为准
材料里的观点免费资料页给出的第一次阅读顺序是三篇：先停止把AI当聊天窗口用，再学先写Skill再执行，最后弄清什么才算AI Native人才3。这个页面整理于2024年底，页首自己注明直播、课程和工具已有很多更新，所以那三篇适合用来建立框架，具体工具操作要按更新的材料来。想补“手艺怎么练”这一层，可以接着看《真本事》第二课里关于用实践反馈打磨手艺的部分4。
课程更新页适合看现在怎么练
如果读完上面几篇想动手，2026年5月的课程更新页更贴近现在的做法：它强调工具会变，要练的是不依赖具体工具的方法，并把AI放进真实工作流，从省一点时间变成完成一整类原来做不了的事5。它讲的是课程内容，不是给所有人的学习计划，但可以作为“下一步练什么”的参照。
免费资料页整理于2024年底，其中工具与课程信息已过时；课程更新页讲的是课程安排，不等于通用学习方案。
出处
- 1假学习的终结
讲清AI时代“学会”的判断标准，是理解学习目标的核心一篇。
- 2学AI的两大误区：找课本（只看不动手），抄作业（依赖tutorial）
指出课堂式和抄教程两种学AI的误区，给出围绕交付能力学习的替代方向。
- 3AI Learning Free Starter Kit | AI学习免费资料
官方给出的第一次阅读顺序，适合作为入门路径的起点。
- 4第02课｜学习工作和赚钱的正确方法
可回到原文核对这部分判断
- 5AI课程刷新总结 - 2026年5月版
较新的课程更新说明，可核对现在强调的不依赖工具的方法和真实工作流练习。
你也有想问的？
卡住的时候，问问立正：回答附有出处，可以点回原文核对。
也可以接着问：
别人还问了
- 我有一个事情一直没想通，我看了2期采访视频，得到一些启发，但是我还是犹豫和疑惑，我到底该不该去做一个李浩老师的工作平台，首先是感觉老师这个岗位非常的繁琐，另一个是觉得现在的老师们需要一个将来在K12进入尾声的时候，可以依附的一个平台，他们能够集结起来，就像您做的社区一样，他们可以学习到一些必要的知识，并且能够创造更多的可能
先别把“做平台”当成要不要的问题：你真正想验证的是，老师们愿不愿意为某个具体环节付费或持续参与。平台是最后一步，不是第一步。
- 什么是ai味的前端 ，针对于SAAS软件
“AI味的前端”指在旧SaaS界面上贴一个聊天框、把AI当成给人用的附加功能；真正AI原生的方向是让软件能力变成Agent能直接调用的原子化接口，界面退到次要位置。
- 课代表对沉没成本是怎么看的，有没有自己投入过比较多的事情，但是后面转换了方向
立正把沉没成本看作已经沉没、与当下决策无关的成本，所以职业一旦不值钱就该止损，不必被套牢；他也确实有主动放弃投入过的事，比如一个已经做好的社群项目选择不发布。
- 我现在有两个事业，但都还没开始正向盈利；一是培育钻首饰品牌出海；二是在做3d打印家具，工作室在伦敦，大批量生产线会放在国内；我希望两件事情都是做产品，未来是可以走复利效应的；同时，结合ai的进步，我可以让ai做我的员工帮我干活，我花更多的时间生活。你觉得我的想法可能吗？
可能，但复利不来自同时做两个产品，而来自在一个需求上挖得足够深、让客户为某个具体结果付钱；AI能省执行时间，省不掉对结果负责和获客这两件事。
- Ai辅助剪辑视频
立正的做法是让 AI 承担字幕、断句、高光候选、标题这类重复工作，但片段值不值得发、从哪里起止、观众能否看懂，仍由人判断；他本人更倾向把剪辑外包或交给工具，而不是自己剪。
- AI时代，你看多金融行业还是科技行业?
现有材料里没有立正直接比较“金融还是科技”哪个更值得看多的判断，但能看出他更看重的是行业里个人能否积累可迁移的能力与关系，而不是行业标签本身。