Ai辅助剪辑视频

流水线的基本设计是每一步有明确的输入和输出：转录生成字幕文件，校对、断句各生成一版，高光、文章、标题分别输出成独立文档，中间文件统一放在以视频命名的过程目录，最终交付放在视频同目录。这样字幕错了不会一路错到引用和标题，出问题时也能回到具体文件重跑，而不是回到一段已经消失的对话里猜。之所以要这样拆，是因为视频后期不适合“贴进去让模型整理一下”的聊天式用法，同一步每次结果可能不同，中间发生了什么也看不见⁠1。

高光负责让已经点进来的人觉得这期有料，标题负责让还没点进来的人决定点进来，所以标题不该复述高光说了什么，而要指向高光背后更大的问题，让人带着好奇进来再被高光证实。高光的选择上，文章指出 AI 扫描倾向挑戏剧性最强的时刻，而叙事上最关键的切入点常常不是同一句，所以工具允许编辑在字幕末尾手动追加亲选片段，系统优先用这些片段分析，AI 只提供候选、由人验收。标题生成则拆成发散、独立评审、收敛三轮，避免一个提示词里几种思路互相拉扯⁠2。

流水线被整理成一份给 AI 执行的工作说明，写清需要什么材料、怎样处理、最后交出什么，配套脚本负责能自动化的部分。使用时把视频或最终版字幕交给它，附上嘉宾姓名和节目背景，用自然语言提出要求，比如整理节目介绍、真实章节时间和适合音频播客的节目说明，并先出稿供检查。也就是说，步骤本身是固定的，但每次要什么产出由人提出⁠3。