AI时代，你看多金融行业还是科技行业?

立正回顾过金融、管理咨询、投行这些曾经人人羡慕的行业，说它们如今相对衰落，招人规模也大幅收缩；科技行业的高回报同样已经持续很久，吸纳了大量从业者，门槛并不高。他的落点是：世界上没有铁饭碗，靠行业标签押注长期超额回报并不可靠⁠1。所以“看多金融还是科技”这个问题，按他的思路要先问：你在这个行业里能积累什么，而不是这个行业未来五年涨不涨。

他讲自己放弃金融选互联网时，比较的是两件事：身边会遇到什么样的人，以及这些人脉离开本行业后还有没有用。他判断在科技行业认识的人对未来帮助更大，金融圈的人脉一旦不做金融，价值就有限；同时他也说自己对金融工作提不起兴趣，也不太相信学校里那套金融理论⁠2。这是他的个人取舍，不是“所有人都该选科技”的结论——如果你对金融本身有真实兴趣、也打算长期留在金融，这套比较的权重就会不同。

他谈 AI 时反复强调，机会常出现在 AI 改变人之后新增的需求上，而不只在模型、算力这些直接环节；工业革命带来的也不只是机器产业，还有娱乐、教育和服务业⁠3。按这个逻辑，金融和科技都可能被 AI 重塑：金融里哪些环节会被自动化、哪些判断和关系仍需要人，科技里哪些能力会迅速贬值，比笼统比较两个行业更有用。一个可试的做法是：各挑一个你熟悉的金融岗位和一个科技岗位，写下它日常最花时间的三件事，判断哪几件 AI 已经能接手、哪几件依赖信任和判断——这能帮你看出自己更适合往哪边走。