最值得先看的是立正点名的 YC 两个社群精华帖:一个讲改简历的整体理解,一个用 6 个真实案例逐份点评;其次可看立正与董有超那期改简历对谈。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
先看 YC 的两个社群帖
材料里的观点立正在课程里明确推荐了社群中 YC 的两个精华帖:一个是对改简历这件事的宏观理解,另一个带 6 个案例,同学把简历发给他,他花 10 到 15 分钟逐份点评,给出具体修改方法。立正说这两个帖子“非常值得看”,并称 YC 是他认为改简历最厉害的人。他还转述了 YC 的几个观点:有 80 分实力就该在简历上体现 80 分,但多数人只做到 50 到 60 分;想从 80 分到 90 分要调整日常工作内容本身;想从 90 分到 100 分需要建立正向的职业发展循环1,2。这些是立正对 YC 观点的转述,不是 YC 原文。
再看董有超那期对谈,细节最密
材料里的观点立正与董有超的改简历对谈里,董有超以看过近万份简历、帮几百人改过简历的经验,给出一批可直接照做的建议:一行只写一句话,一句话只写在一行上,长度约 25 字;把最突出、最能吸引人的点放前面,不必死守时间顺序;用论据支撑论点,比如写“自驱力强”不如写半年减体脂 15 个百分点;简历控制在一页,少不如精;个人总结三句话,分别讲受到的认可、自己是怎样的人、接下来会怎么做;简历上写的要和面试时讲的对得上3,4,5。这些判断归董有超。立正在对话中追问、补充,比如提出“简历的作用是帮你拿到面试”,但没有逐条表示认可。
把简历放回“积累素材”这一层
如果只改措辞已经到瓶颈,立正和董有超在跳槽那期给了一个更上游的思路:简历分两部分,一部分是把已有的料写好,另一部分是增加可写进简历的料,靠日常工作和 side project 积累。董有超说面试考察的沟通、提方案、落地执行、举一反三这些能力,要在做项目时有意识去练;他还建议用外部视角反问自己的项目。立正说“工作才是最好的准备”6。这是 AI 把两期内容接起来的理解:先补料,再谈排版措辞。
现有片段只提到 YC 两个帖子在社群里,没有给出帖子标题或链接;董有超那期的部分发言标注为“待定”,本回答只用了归属明确的段落。
出处
- 1如何摆脱不喜欢的工作?|修改简历的精华总结|付费转公开
立正点名推荐 YC 两个社群帖,并转述其核心观点。
- 2第15课|打造产品:如何积累「手艺」,打造黄金简历?
课程文字稿,同样列出 YC 两个帖子和观点精华,可对照。
- 3看了才知道,简历竟然应该这么改?
董有超讲一行一句话、突出点前置等具体改法。
- 4看了才知道,简历竟然应该这么改?
董有超讲个人总结三句话、简历与面试表达要匹配。
- 5看了才知道,简历竟然应该这么改?
董有超讲论据支撑论点、一页简历、少不如精。
- 6跳槽前应该做哪些研究?
可回到原文核对这部分判断
追问2026年11月6日
没有亮眼项目时,怎么在日常工作里积累可写的料?
日常可写的料不是等来的亮点,而是把普通项目当作素材来追问和记录:用面试官视角逼出决策理由,再把少数真正有价值的工作挑出来写清楚。
先承认问题:亮点是平时攒的,不是写简历时编的
材料里的观点立正在课程和视频里都把“日常不打造亮点、写简历时才发现没东西可写”列为简历的典型毛病,结果只能吹牛、包装或罗列职责1,2。所以问题不在于项目不够亮眼,而在于平时没有把做过的事转成可讲的素材。
用面试官视角,把普通项目问出料
材料里的观点董有超讲过一个可操作的办法:做一个项目时假装自己是外人或面试官,问“为什么这么做、做得好不好、有没有别的办法、只有你能做好吗、别人会不会做得更好、再做一遍会怎么做”3。他提到很多同学沉浸在手头的事里,缺少这种外部视角3。这些追问不要求项目本身多亮眼,却能把你的判断、取舍和反思逼出来,正好是简历和面试要考察的沟通、方案、执行和举一反三能力3。这是对嘉宾方法的转述,不是立正本人的判断。
把力气放在少数高价值的事上,并留下记录
AI推演立正说真正有意义的工作可能只占5%,半年后你甚至忘了自己做过什么,而绩效里最值得写的往往就是这5%花时间做的事3。他署名文章进一步主张在高价值工作上多投入,解决难题会积累个人优势并带来更多机会4。落到你的处境:不必等大项目,先在日常里标出哪几件事最费脑、最难被别人替代,做完就记下当时的判断和结果;再定期用上面的面试官问题回看一遍。这样写简历时是从已有记录里挑最好的,而不是临时回想3,4。这是 AI 结合两处材料的应用建议。
材料只给了方法方向,没有给出记录模板或“亮点”的量化标准;《跳槽前应该做哪些研究?》3中部分发言归属未确认,本文只用了标注清楚的段落。
出处
- 1第15课|打造产品:如何积累「手艺」,打造黄金简历?
立正课程原文点明“平时不施工、临时抱佛脚”是简历没料的原因。
- 2如何摆脱不喜欢的工作?|修改简历的精华总结|付费转公开
立正视频中把“日常不打造亮点”列为简历具体问题,可与《第15课》对照。
- 3跳槽前应该做哪些研究?
董有超的面试官视角追问法,以及立正关于5%高价值工作的说法,是本文方法的主要依据。
- 4如何抓住那10%真正有价值的工作?
立正署名文章解释为何要在高价值工作上多投入,支撑“挑少数事深做”的建议。
追问2026年11月6日
面试官视角的那几个追问,具体怎么用在一次普通周报或项目复盘里?
把面试官的追问当成写周报前的自检:先挑出真正有决策和困难的那件事,再回答为什么做、难在哪、换人会怎样、重来怎么改,最后压成几句结论。
先选对素材,再谈怎么写
AI推演董有超说,他做项目时会假装自己是外人或面试官,追问为什么要这么做、做得好不好、有没有别的办法、是不是只有你能做好、别人会不会做得更好、再做一遍会怎么做1。立正也提到,真正有意义的工作可能只占5%,半年后最值得写进绩效复盘的就是那5%1。所以周报或复盘的第一步不是把一周的事都列上,而是先挑出那件有判断、有取舍的事。这是 AI 根据两人说法做的应用推演。
追问要落到具体证据上
光叔说,他常问候选人过去最有成就感的一件事,接着追问成就感来自哪里,再问这件事里最大的困难是什么;如果讲不出困难,他会怀疑这件事是否真由对方主导2。他还说,面试时间短,核心就是把一个点一个个往下问2。董有超则提醒,项目成功往往换个人也一样,他更看重候选人有没有足够的 learning,而不是把功劳全揽到自己身上3。用在复盘里,就是每个结论后面接一个能核对的细节:当时的约束、你做的决定、结果和预期差多少。
周报压短,但保留判断和不确定性
AI推演立正讲过一个做法:让下属只给7句话,如果有核心建议,还要说清信心程度,敢不敢为它押上奖金或工资4。这可以当作周报的压缩标准:先写结论,再写支撑结论的一两个事实,最后写你还不确定的地方。董有超也说过,实事求是的表达包括哪里做得好、哪里做得不好、哪些不是你做的3。这样写出来的周报,既经得起面试官式追问,也不会把普通工作包装成亮点。
这些追问来自面试和简历语境,不是专门的周报模板;把它迁移到周报是 AI 的应用推演,具体格式还要看你所在团队的汇报习惯。
出处
- 1跳槽前应该做哪些研究?
董有超给出面试官式自我追问的具体问题,立正提到真正有价值的工作只占少数。
- 2这些面试技巧对相亲也是很有帮助的!
光叔展示如何从成就感追到困难,判断候选人在项目中的实际作用。
- 3看了才知道,简历竟然应该这么改?
董有超讲实事求是表达和 learning,可用于避免把项目功劳写满。
- 4杨天楠:看似体面的工作,实则都是在表演?
立正提出7句话和信心程度的压缩写法,适合改造周报。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答附有出处,可以点回原文核对。
也可以接着问:
别人还问了
- 我想知道怎么写简历会更好,有哪几项规则
简历的目标是拿到面试,所以先定具体岗位和公司,再围绕对方要什么删减内容,把最有穿透力的成果放前面,而不是把经历都堆上去或包装。
- 下面这个简历 立正会认为要怎么改呢:陈文斌
求职意向:AI 应用开发 / 后端开发 | 期望城市:厦门 | 工作年限:4 年后端开发
电话:133-2840-2307 | 邮箱:codebin99@163.com
个人优势
• 4 年后端开发经验,既写过 Go 的虚拟机资源调度、异步任务编排与状态机,也在 Python 平台上落地过基于 LangGraph / DeepAgents 的 Agent 应用。
• 能独立理解业务需求、完成方案设计与开发,并把功能推进到上线;获 CCF AIOps 2025 挑战赛优秀奖(大模型 Agent 根因定位赛道)。
专业技能
• AI 应用开发:熟悉 LangGraph / DeepAgents 的 Agent 开发,了解并实践 Agent 工具调用与 MCP 协议接入、RAG 知识库检索,以及人工审批、执行预算等 Agent 执行控制手段。
• Python 后端:熟练使用 Django、Celery、Redis 进行业务开发,熟悉异步任务、分布式锁与租约等常见后端模式。
• Go 后端:熟悉 Go 并发编程,有长耗时任务编排、持久化状态机、Worker 池与资源锁的项目实践。
• 数据存储:MySQL、Redis、VictoriaMetrics / PromQL、图数据库。
• 部署与工程(加分项):熟悉 Linux 环境,能使用 Docker、Kubernetes / K3s 部署服务,有 CI/CD 流水线使用经验。
工作经历
中数通信息有限公司 后端开发工程师 2022.07 – 至今
负责私有化云平台相关产品的后端研发,先后参与 Go 虚拟化管理平台与 Python 智能运维平台(含 AI 助手)的开发;参与平台需求对接与客户交付,累计服务 10+ 家客户。
项目经历
智稳 AIOps 智能运维平台 后端开发 / AI 应用开发 2024.08 – 至今
项目介绍:公司自研的私有化智能运维平台,覆盖资产管理、监控告警及智能运维助手等场景,负责 CMDB、监控与 AI 助手模块开发。
技术栈:Python、Django、Celery、Redis、VictoriaMetrics、图数据库、LangGraph / DeepAgents、MCP
• AI 智能运维助手:基于 LangGraph / DeepAgents 构建 Agent,接入知识库检索(RAG),集成 Kubernetes、数据库、SSH 等 30 类运维工具集供 Agent 按需调用,并提供外部 MCP 服务接入能力,支持用户以自然语言完成资料检索与工具调用;在执行过程中引入人工审批、执行预算和重复调用约束,控制 Agent 的工具调用范围与执行开销,降低误操作和无效循环调用的风险,支撑运维问答及辅助排障场景。
• 资产自动纳管与关系维护:开发 CMDB 资源采集、实例管理与自动关联能力,基于属性匹配规则维护资源关系,支持实例变更后的增量关联与规则变更后的全量同步;通过唯一键写入锁控制并发写入冲突,为资产查询和拓扑展示提供一致的数据基础;已服务算力中心客户,纳管 1 万+ 台 ECS 云主机资产。
• 采集任务可靠性:完善资源采集链路,基于 Redis 租约、心跳续租和轮次标识控制重复执行及过期结果;引入成功凭据优先、认证失败分级冷冻机制,减少无效认证尝试,支持多目标采集与异常恢复。
• 监控生命周期治理:基于 VictoriaMetrics / PromQL 实现指标查询与监控实例自动发现,完善实例活跃状态、超时清理及关联告警关闭流程;仅依据成功发现结果累计失联时长,避免采集异常造成实例误清理,并通过序列数和采样点预算限制大范围查询开销。
• 需求对接与交付:负责平台需求对接与客户交付,推动功能从需求到上线落地。
智稳虚拟化平台 Go 后端开发 2022.07 – 至今
项目介绍:公司自研的私有化虚拟化管理平台,统一管理虚拟机、宿主机、存储及网络资源,支持虚拟机生命周期管理、资源调度、热迁移和镜像导入,为私有云资源交付提供统一入口;已在公司内部生产环境支撑 35 台物理宿主机、400 台虚拟机的调度与管理。
技术栈:Go、MySQL、KVM / QEMU、Linux、Kubernetes / K3s
• 异步任务编排:围绕虚拟机创建等长耗时操作,基于持久化状态机和父子任务机制编排网络、磁盘及实例部署流程,结合 Worker 池、资源锁和远程回调重试控制并发执行,支持任务进度追踪、失败定位、取消及历史归档。
• 资源调度与预占:通过约束过滤与加权评分完成宿主机选择,结合 CPU、内存和存储需求登记待分配资源占用;引入 NUMA 感知评分,在满足资源需求的前提下优先
立正会先问这份简历投的是哪类岗位、JD 写了什么,再按那份 JD 重排:把「能带来什么结果」提到前面,把 LangGraph、MCP 这类名词退到后面,用你真正解决过的问题支撑。
- YC改简历的相关视频里面的内容介绍
这期视频是立正借“改简历”讲打造产品的方法论,并整理了社区里YC改简历的两个帖子:一个讲整体理解,一个点评6个真实案例。
- 立正采访yc的时候提到简历的个人亮点该怎么写,请详细阐述,谢谢
简历亮点不是把经历写得更华丽,而是从面试官和岗位需求出发,删掉大部分内容,留下能证明判断力和影响力的少数几件事。
- 在AI时代,到底如何处理简历里的表述,如何让简历在AI时代有眼前一亮的感觉
简历要“眼前一亮”,靠的不是把AI技能堆上去,而是针对目标岗位做定制,并用成果而非投入来证明自己。
- 审阅两万简历后的精华建议,YC给了很多简历上的建议,我想要一份总结
简历的核心不是把经历写全,而是先弄清目标岗位要什么样的人,再围绕那一个点做单点突破,让简历看起来像“对口的人”。