选题不稳多半不是筛选环节的问题,而是上游信息不足:先建一个持续积累的选题库,把判断留给人,AI 只做执行和候选。
AI根据立正公开的文章和视频整理,不是他本人回复。重要的判断,请回到出处核对。
选题库靠平时积累,不靠临时搜
材料里的观点在抖音、小红书搜关键词再让 AI 筛,等于每次从零开始,平台内容又杂,AI 很难判断哪条符合你的要求,出错和波动几乎是必然的。一个更稳的做法是把选题变成持续记录:平时对什么感兴趣、学到什么、想通了什么,随手记进一个笔记里,时间长了自然攒出几百个还没做的题目,接下来要做的反而是筛选而不是硬找1。这样选题的来源是你自己的判断,不是平台算法的推荐流,稳定性来自积累量而不是单次检索质量。
AI 做执行,判断留给人
把 AI 用在“选什么值得做”上容易翻车,因为它倾向挑戏剧性最高的时刻,而不是叙事上最关键的点,这个整体判断目前 AI 学不会2。更可行的分工是:人负责判断层,AI 负责执行层——人先给出方向或候选,AI 把它说清楚、整理成库;人没判断时,AI 只提供一个候选供你验收2。放到你的工具里,就是让 AI 做“整理和扩写”,而不是做“替你决定哪条能爆”。
先做一条,再决定工具长什么样
AI推演与其先搭一个完整的选题 Agent,不如先手动走一遍:录一条你最近想通的事,像给朋友解释一样说出来,交给 AI 做剪辑、字幕和封面,看一遍再发出去3。这一步能帮你验证两件事——你真正在意的选题标准是什么,以及 AI 在哪一环最容易出错。反馈回来再决定选题库该记什么、AI 该帮到哪一步,比一开始就设计复杂流程更省事。
现有材料没有专门讲短视频选题 Agent 的搭建方法,以上是从内容积累和 AI 分工的经验里推出来的,具体到你的选题要求还需自己试。
出处
- 1线下分享:如何把自媒体做成自己的事业?|话题库、商单、定价、工作时长、个人品牌、网暴、AI学习焦虑
讲话题库怎么靠日常积累攒到几百个,适合核对“选题库”这一思路的来源。
- 2视频自动生成字幕 + 矫正 + 高光片段 + 起标题
讲 AI 选高光不如人判断、AI 做执行人做判断,适合核对筛选环节为什么容易不稳。
- 3让发视频比喝水还要简单的skill
给出先手动发一条、再让 AI 接手的具体做法,适合作为起步动作参考。
你也有想问的?
卡住的时候,问问立正:回答只从立正讲过、写过的东西里来,每一段都能点回原文。
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