你怎么看代码工作者的局限，我觉得这些人很多时候除了代码什么都不了解，他们似乎根本不记得存在物理世界这样的事，也没有意识到出了代码人类还存在大量其他种类的工作。身为一个非代码工作者，我们感到被这个世界遗忘了，似乎不再有人在乎我们的工作了。

程序员之所以在AI时代显得脆弱，不是因为他们只懂代码、不了解现实，而是因为他们的工作恰好是AI最擅长的：把明确的目标和逻辑写成可执行的指令。有人观察到，用好AI的人会把脑子里的目标和做事逻辑外化成文档，让AI照着做，而程序员天生就有这种思维优势⁠1。问题在于，这种优势同时也是可替代性——当AI能直接执行这些逻辑时，程序员的核心技能就被重新定价了。同样，白领工作整体面临系统性消失，因为AI正在接管越来越多的信息处理与协调工作⁠2。这不是某个工种的问题，而是知识工作作为一个历史不到一百年的工种，正在经历结构性变化⁠3。

非代码工作者感到被遗忘，这种感受有结构性原因。很多白领工作的贡献很难被准确计量，管理者无法清楚说一个人究竟创造了多少价值，就只能借助各种替代指标，人又围绕这些指标优化自己的升职加薪⁠2。于是内部评价可以不断运转，却不保证这些工作也在创造外部价值。这不是代码工作者故意忽视其他人，而是整个系统在用可量化的东西替代不可量化的东西。当AI接手越来越多的信息处理与协调，白领工作会发生系统性消失，不能把过去几十年熟悉的职位结构当成天经地义、永远存在的安排⁠2。

无论写代码还是做其他工作，关键在于它究竟满足了谁的什么需要。做一道菜、写一本书、提供一次有用的服务，都可以是“真东西”⁠2。有人提到，如果做蓝领工人、做技术往手工方向走，也是一条出路，因为机器人技术现在非常早期，不能以为蓝领工作也会被取代⁠4。对技术进步乐观，不等于相信今天的从业者会自动受益；生产力提高，和原来那批劳动者过得更好，是两回事⁠2。如果你感到被遗忘，可以先问自己：我现在做的事，满足了谁的什么真实需要？这个需要是否只有我能满足？